国企作为国民经济的重要支柱，在人才选拔上更倾向于招聘应届毕业生，这既体现了国企的社会责任感，也符合其长远发展需求。主要原因包括：   1. 响应国家政策，履行社会责任  国企积极落实国家“稳就业”政策，通过校招为应届毕业生提供更多就业机会，助力青年人才成长，促进社会和谐稳定。   2. 培养企业未来骨干，传承优秀文化  可塑性强：应届毕业生学习能力强，更容易融入国企文化，接受规范化管理，成为企业未来的中坚力量。  忠诚度高：国企注重人才培养的长期性，应届生从基层成长，对企业有更强的归属感和责任感。   3. 优化人才结构，保障可持续发展  国企通过校招建立系统化的人才梯队，确保管理、技术等关键岗位的稳定传承，避免人才断层，助力企业高质量发展。   4. 公平公正的选拔机制  国企校招流程规范，笔试、面试等环节公开透明，确保优秀人才脱颖而出，体现了国企选人用人的科学性和公平性。  总结国企重视应届毕业生招聘，既是履行社会责任的表现，也是企业人才战略的重要举措。对于应届生而言，国企提供了稳定的职业发展平台和广阔成长空间，是值得考虑的优质选择。

目前只做了一个项目，现在在学Vue3，打算7月开始投实习，争取在7月前在做一个Vue3+element plus的项目出来，求大佬们给点建议

1.请简述什么是大模型，以及它与传统模型的主要区别是什么？2.你如何评估大模型的性能？有哪些常用的评估指标？3.请描述一下你如何对大模型进行优化，以提高其性能和效率。4.你是否有过使用或开发大模型的经验？请分享一个具体的案例。5.大模型中的注意力机制是如何工作的？它在大模型中起到了什么作用？6.大模型中的优化算法有哪些常见的选择？它们各有什么优缺点？7.如何处理大模型训练过程中的梯度消失或梯度爆炸问题？8.在大模型设计中，如何权衡模型的复杂度和性能？9.面对大模型训练和推理所需的庞大计算资源，你有什么解决建议？10.请简述你了解的大模型的主要结构特点。11.reward bench上的reward model分哪几类?12. reward model如何训练的，训练目标是什么?13.dp0训练的损失函数和训练目标，dpo如何改进怎么理解大模型安全，包含哪些方面的内容？14.指令跟随能力的评估集有什么，如何评估的?15.阿尔法狗强化学习策略是什么?提升推理能力和指令跟随能力哪个更难, 为什么, 提升指令跟随能力的优化方式和其他的比如推理有什么不一样的地方?16.dpo训完了一般输出长度会变化吗? 如何解决这个问题大模型训练过程学习率一般是怎么变化的, 退火阶段学习率如何变化的?17.在开发大模型时，当你面临推理阶段的资源需求时，你如何确保模型的可解释性和公平性？18.谈谈你对Transformer模型的理解，以及它在自然语言处理中的应用。19.请简述Transformer的基本结构和工作原理？20.为什么Transformer使用位置编码(Positional Encoding)？21.如何优化 Transformer 模型的性能？22.Transformer在自然语言处理中有哪些应用？23.transformer里边norm的位置在哪里,norm如何计算的多头自注意力机制的作用是什么？24.注意力机制为什么除以根号dk, 为什么不是dk请解释什么是注意力机制，并举例说明其应用场景。25.注意力机制是如何工作的？请简述其计算过程。26.多头注意力机制是什么？它相比单头注意力有什么优势？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

项目适用岗位：互联网C++后端， 大模型端侧部署 ，自动驾驶/机器人具身智能C++开发1、底层通信组件方案通信模式封装支持兼容多种通信模式普通消息模式：PUB/SUB(发布订阅)、PUSH/PULL(点对点通信)RPC 模式：通过ZMQ_REP、ZMQ_REQ 封装 RPC 功能RPC功能支持 RPC 方法的动态注册提供默认的 RPC 方法列表查询支持 RPC 调用2、Master模块（实现思路：类似ROS1 Master功能, 更轻量化）背景：分布式大模型系统中，多个节点（如llm/vlm， asr，tts， camera，yolo）需要动态发现彼此并高效通信，外部用户可以动态管理节点内任务调度​​节点注册与发现​实现轻量化内存kv缓存数据库：存储节点元信息；并提高sql查询接口，供节点动态通信节点启动时向Master模块注册，上报自身元信息；节点通信时自动匹配动态任务调度分配设计用户请求-任务匹配机制：外部用户仅封装简易数据包请求，可实现动态控制各个模块(启停/llm推理等)3、Channel模块封装上层发布-订阅(PUB/SUB)和点对点通信(PUSH/PULL)混合通信模式设计闭包，通过闭包将​​网络层​​（ZeroMQ）与​​业务层​​（用户回调）解耦，同时隐式维护了通信上下文状态。4、Infra基础架构模块rpc分布式控制指令下发+异步​事件驱动架构​​注册rpc_setup/rpc_pause等分布式控制接口->注册eventpp事件监听->上层触发rpc调用 -> 添加eventpp事件队列中-> 异步事件驱动->各子类Setup/Pause等功能接口标准化控制协议​​基于抽象接口（Setup/Pause等）实现跨模块统一管控，支持LLM/ASR/TTS等异构节点无缝集成5、TASK模块与Infra模块关系：类似与进程和线程之间关系，Infra模块负责资源分配和流程管控，TASK模块是真正干活的，干的活如下：各模块中模型生命周期管理（加载/卸载）infra推理包装回调输出等等