1.JAVA面向对象的三个特性2.JAVA数组的理解3.hive on spark 和hive原生的区别4.sql的常见的性能瓶颈5.hadoop数据异常的状态和应对(比如datanode1失效了怎么选取datanode2并同步到别的节点)6.表中有 日期，用户ID，日期时间，怎么查询所以用户登录总数和用户的平均登录时长。7.怎么求每一天的新增用户(自行设计表字段，或者通过拉链表怎么实现8.sql的执行顺序9.hive怎么转换为一个task，有几种校验10.谓词下推更新，新人第一次接到offer，感谢所有牛油😍😍😍😭😭

1. 自我介绍2. 挑一段你觉得收获最大的实习经历聊聊吧。比如当时做的业务是什么，技术用在了什么场景，最后有没有一些具体的指标来衡量效果？3. 我们来聊聊数仓吧，为什么要对数据仓库进行分层设计？4. Hive里的视图（View）用过吗？它主要是解决什么问题的？5. Hive的分区和分桶，能讲讲它俩的区别和各自的应用场景吗？6. 能详细说说Spark的shuffle过程吗？7. 在之前的工作中，有没有碰到过什么让你印象深刻的性能优化案例？8. 大数据处理中常说的数据倾斜，一般是什么原因造成的？你都知道有哪些解决方法？9. 编程语言这块，你比较熟悉哪些？10. MySQL索引的底层原理是什么？能展...

数开真的很卡学历吗，我网上看这么多都是说最好硕再搞，有无大佬谈一谈自己的经验

40min 1. 自我介绍 介绍完直接开八股2. 开发过程中，是你主导还是谁主导  答：mentor主导，这还能是我主导？？3. spark相比hive，有哪些区别？4. 数据倾斜遇到过吗？如何解决的5. spark的任务是如何运行的？ 答：单集群模式和yarn模式（但是回答单集群的时候答串了，对自己无语）6. 数仓建模你是怎么理解的？都是经典大八股手撕sql：1. top1002. 球队得分 思路是两表union再聚合---问的问题这么简单，是kpi吗.....timeline:8.25 一面8.26更新：约2面了8.28 二面8.29 看招聘流程，已挂