我认为实习越早越好。大一大二就可以尝试短期实习，提前接触职场、了解行业，比在象牙塔里空想更有用。早试错、早积累经验，既能明确方向，也能为后续秋春招打下基础，赢在起跑线上。#你觉得大几开始实习最合适？#

😭这是给挂了吗，都一周了还显示这个。。。。

非科班转码选手。烂大街的外卖加点评，项目看完感觉还是懵懵的，一问三不知的状态，得在梳理一遍，八股才刚开，hot 就做了10来道。就是目前准备的还不充分，是先沉淀到4月在投，还是边投边学，求建议。到时候暑期会不会没hc 了，想冲冲大厂可行吗😭😭😭😭😭

1. 介绍下你实习学了什么 做过什么项目,为什么离职的2. MoE 为什么能在参数量很大的情况下还能把训练和推理成本压住，真正难点在哪MoE 的关键不是“参数变多了”，而是“每个 token 只激活一部分参数”。也就是说总参数量可以做得很大，但单次前向只走少数几个 expert，所以理论上计算量不会随着总参数线性增长。这个思路在大模型里很有吸引力，因为可以同时兼顾容量和成本。但真正难的地方是路由和负载均衡。路由器如果只偏爱少数 expert，训练会很不稳定，热门 expert 被打爆，冷门 expert 学不到东西。另一个难点是通信开销，尤其多机训练时，token dispatch 和 gat...