今天分享的是训练营的朋友在作业帮的一二面面经，难度丝毫不逊于各个大厂，很有学习的价值。下面先来看一下该岗位的JD：岗位要求：熟练掌握Go语言，有良好代码规范和架构能力，要求有持续迭代优化系统性能经验（可接受转语言）为各类项目需求设计架构，开发后端功能服务，同团队成员合作并积极提出建议和反馈良好的沟通表达总结能力，同产品团队协作，理解用户需求，归纳功能用例，并转化为高效的>技术解决方案熟悉常用开源分布式中间件、缓存、消息队列等有长期教育培训类系统核心B端系统经验，订单系统经验优先岗位职责：负责核心功能模块的开发和详细设计，参与需求分析和讨论，复杂系统设计负责核心模块编码，并优化相关模块，持...

请问这算是没戏了么？

  投了三天简历了，真的要炸了，没有一个有后续的。  其实不是最终版简历，有些地方还在修改，因为这一版其实是注了水的，八股也没背完，拿不稳，但是现在这个简历出去连个面试邀请都没有就很焦虑。  只有一个疑似骗子皮套的小公司给我来了个电话沟通，让我后续商议面试，但是查了一下公司几乎全是同一天冒出来的疑点很多就没理了。  实习经历里的公司其实算是我参与了初创的一个公司，做游戏服务器出租平台的，所以写了有参与架构设计和开发。但是这里会不会让人第一印象感觉很水？是不是应该适当改一下？   大佬们随便说想法随便骂，不玻璃心，能骂醒我也行😢就当提前体验社会了，，如果有闲着的大佬看我的简历说两句可能会被问的死点也行...拜托了   焦虑到凌晨四点睡不着起来发帖。。。。。。

1. D - Tale 适合快速查看数据集整体情况，在做初步的数据探索时，能让你迅速对数据有个全面的认识，比如拿到一个新的电商销售数据集，用它可以快速了解数据分布、变量关系等。 2. ydata - profiling 当你面对大规模数据时，它能快速给出数据的基本统计信息、变量相关性等，如分析大型医疗数据、金融交易数据等。 3. Sweetviz 在对比不同版本数据集或者不同分组数据时非常有用，比如对比新旧算法下的实验数据、不同地区的销售数据等。 4. AutoViz 处理各种规模的数据可视化都很轻松，无论是小型的科研实验数据，还是大型的社交媒体用户数据，都能快速生成直观报告。 5. Data...