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✅一面1️⃣时间:1h+自我介绍2️⃣项目介绍:问的很细，过程中不停打断提问算法竞赛项目，整体数据处理流程、模型效果评估方法、心得体会3️⃣八股:简单介绍一下 BERT 和 TransformerAttention 和 self-attention 有什么区别？4️⃣Transformer 的复杂度Bert 用的什么位置编码，为什么要用正弦余弦来做位置编码？还知道其他哪些位置编码？5️⃣除了 bert 还做过哪些模型的微调？为什么现在的大模型大多是 decoder-only 的架构？6️⃣讲一下生成式语言模型的工作机理用过 LoRA 吗？讲一下原理？7️⃣算法题最大子段和跳台阶其他问后续安排和实习时长，以及反问✅二面1️⃣自我介绍2️⃣项目:深挖八股Transformer 结构和 LSTM 的区别和优势，Transformer 怎么体现时序信息？3️⃣Transformer Encoder 和 Decoder 的输入输出和结构BatchNorm 更多用在视觉上，LayerNorm 更多用在语言上，为什么有没 chatGLM，LLaMA 等部署、微调经历？4️⃣有没有了解过大模型加速推理？5️⃣讲一下 Flash Attention?6️⃣算法题先说思路再写代码1、数组中的第K个最大元素2、数组 nums 表示若干个区间的集合，请你合并所有重叠的区间，并返回一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。输入: nums =[[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]输出：[[1,6],[8,10],[15,18]]📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

网易雷火的一二轮面试是一起通知的4.9   投递4.13 笔试4.24 一二面（面完第三天约三面）4.29 三面（面完3小时 约HR面）5.6 HR面一面🍜大概40分钟 面试官很好 就是延迟有点大（很明显的网络延迟，一句话说完 得等好几秒）1 项目拷打    介绍一下两个项目    介绍一下项目的持久化存储    还有其他项目吗    高并发内存池如何实现的    了解malloc的底层吗？2 new和malloc的区别3 了解右值吗，谈谈对移动语义的了解4 谈一谈虚函数 ，多态。了解虚函数表指针吗，多继承下是怎样的，为什么是这样的结构5 谈一谈菱形继承，菱形继承下使用虚继承的结构是怎样的，虚表是如何实现的，如何解决的菱形继承6 谈一谈模版，了解特化与偏特化吗？7 数组与链表进行遍历的过程哪一个更快，底层是怎么处理的8 谈一下一个数据包发送给目标主机的过程9 路由器如何知道将数据包转发给谁？同一个子网下如何进行一个转发10 填空题 ：大小端判断 多路复用IO 二叉树搜索效率 智力题 二面🍜大概30分钟 主要都是项目拷打 深入谈论1 手撕抽卡逻辑2 项目拷打三面🍜大概40分钟 ， 面试氛围不太好，因为牛客的视频是演讲者模式，我看面试官是要斜着看的，然后面试官怀疑我使用AI，让我举着电脑转一圈，真的无语住了。1. 项目拷打2. 计算机网络问题3. 手撕线程同步实现，4. 手撕堆排序（我的代码习惯是一边写注释一边写代码，可能有点慢，他中途直接打断我，也不管我写的对不对）5. 反问#网易##面试##春招##offer##牛客AI配图神器#