#产品面经#这场面试大概持续一个小时左右呢。面试官们看起来挺严肃，但其实交流起来也还好。面试问题有：1.你对途虎的业务模式和产品有什么深刻的理解呀？2.在产品创新方面，你有什么独特的想法和思路吗？3.面对用户的多样化需求，你怎么去进行产品功能的规划呢？4.怎样确保产品的质量和用户体验达到高标准呢？5.如何通过数据分析来优化产品和做出决策呀？6.要是产品开发过程中遇到技术难题，你怎么解决呀？7.对于途虎产品的市场竞争，你有什么应对策略吗？8.讲讲你曾经如何带领团队完成一个重要的产品项目的。总结复盘：问题很有针对性，全面考查能力，找到自身一些不足点。感受或评价：这次面试让我更清楚途虎的要求，也意识到自己要提升的地方还不少，期待有好结果。面试的时候呀，我一开始还真有点小紧张呢，不过慢慢就进入状态了。面试官会很认真地听我回答，还会时不时追问一些细节，这让我也更深入地思考问题。整个过程虽然有点长，但真的是一次很好的学习机会呀。通过这次面试，我深刻认识到自己在很多方面还需要不断地学习和进步，比如对行业的理解深度、团队协作的能力等等。不管最后能不能成功，我都会把这次经历当作宝贵的财富，努力让自己变得更优秀，希望能有机会加入途虎呀！

LLM 大模型学习必知必会系列(三)：LLM和多模态模型高效推理实践 1.多模态大模型推理 LLM 的推理流程： 多模态的 LLM 的原理： 代码演示：使用 ModelScope NoteBook 完成语言大模型，视觉大模型，音频大模型的推理 环境配置与安装 以下主要演示的模型推理代码可在魔搭社区免费实例 PAI-DSW 的配置下运行（显存 24G） ： 点击模型右侧 Notebook 快速开发按钮，选择 GPU 环境： 打开 Python 3 (ipykernel)： 示例代码语言大模型推理示例代码 #通义千问1_8B LLM大模型的推理代码示例 #通义千问1_8B:https:...

楼主bg 一段产品实习经历 末985 投递22天后收到面邀面试官全程臭脸，，，体验最差的一次面试！！大概率也不会收到offer，但就这个体验着实是踩雷，，面试经验：时长30min-自我介绍-简历深挖1、详细介绍这个需求如何解决用户问题2、实习中遇到过最大的困难是什么，怎么解决的3、详细说说你在上段实习负责的需求4、…追问了一些简历上的问题-soul相关1、是否体验过soul，感受（我提到了里面的虚拟人功能，针对这个提问了蛮多2、是否使用过其他社交产品-其他1、认为自己有哪些特质是符合这个岗位的？2、如果做周报，要汇报业务情况，选择哪三个数据进行汇报？-反问#产品实习，你更倾向大公司or小公司##产品面经#

目前接了某中厂(zyb)核心部门貌似非核心业务的搜索算法offer，还没入职。现在可能会有其他选择，关于大模型的prompt和rag的岗，英te尔这种公司。想问一下大家，这种该怎么考虑啊？背景是：之前有过大模型prompt和rag的小厂实习经验，但技术层面不深入。几乎没接触过系统的搜广推。个人感觉：去做传统搜索，应该会学到东西？想法是：没接触过就想接触接触。。然后大模型如果没机会接触微调的话，只搞prompt和rag是不是有点虚，因为现成的框架和工具已经很多了，感觉技术含量不高，就纯应用。将来秋招继续找算法岗的话，哪个会帮助更大呢？希望大家给点建议，讨论讨论也好哇谢谢u...