更新：已经进入hr面———————————————-二面面试官经验也很丰富，对技术的考查不多上来先确认 工作地点和部门 上海腾讯优图实验室1. 两分钟自我介绍2. 对简历上哪个工作认为最好3. 打开ppt简短介绍一下4. 那个工作的前置工作是哪个（MasaCtrl）5. 生成评价指标（clip i2i t2i lpips fid等）6. 怎么判断生成异常歧义的指标（我想不出来没接触过7. 技术考察结束，开始问去优图的打算 做什么 科研or落地or两个都沾。科研方向选择？8. 未来打算？9. 到职和实习时间？10. 反问： 1 还有几面（没了，只剩hr） 2.我能通过吗（是可以的 可以准备去）全程半小时 卡的时间点刚刚好 感谢面试官！ #腾讯#  #面经#  #计算机视觉#

本来都不抱希望了，结果约了二面，一面答的都不好，二面求求各位大佬我临阵磨刀啊

更新： 一面挂———————————————全程一个小时，面试官首先介绍工作岗位职责，然后我自我介绍2.介绍风格迁移发展历史3.介绍现在的缺陷（个人认为艺术风格迁移缺陷不是很多了）4.如果出现风格图的内容转移到内容图怎么办？（我乱扯，比如attention正则化、解纠缠）5.开始拷打八股：batchnorm 贝叶斯优化（不会）分布式训练（deepseed）。那么deepseed zero2和3的区别什么（不会）6. 反问：不会八股怎么办 回答会用就行base地点：浙江杭州 #面经#  #淘天一面#  #计算机视觉#

先说bg，双9，一篇b会，一次竞赛面试官上来就问我的竞赛，说是他们也参加了，比较感兴趣。 问的不算太深。然后就问了两个测评的问题，完全没料想到，回答起来还有点结巴然后就是手撕，两道题目都比较简单，给了20min，时间稍微有点不够，第二题是找最大递增子序列，我没多想直接dp了被面试官提醒没必要总历时56min，希望有结果，毕竟方向挺符合更新 一面过了