kaggle比赛铜牌对于找工作有用吗

本人人工智能专业小白菜，CV、NLP领域都会一点但是学得不精，上手模型调试🉑️、优化算法❌，属于理论读得半懂、实践总出bug的小菜鸡。年初在一家中型互联网教育企业干OCR算法，很多数据分析、模型查bug、精标的小活。工作很忙，负责人非计算机专业出身，没有指导。一天天下来，人工智能领域的技术都快忘光了，工作几乎接触不到神经网络模型的调试。现在重新找工作，对于人工智能这块非常迷茫，害怕下一次上班还是这样的状态，没有指导纯瞎干。由于人工智能这块代码能力要求很高，我半桶水的能力去了也是白瞎时间。想问问广大小伙伴们，新手入职都是这样的吗？有没有师傅带呢？遇到问题可以请教吗？一进厂就搞技术的话，那我还是早日另寻出路吧……苦恼苦恼快来骂醒我吧！ #我的求职思考#  #机器学习#  #人工智能# 💼公司岗位❤️职场感受

美的是个很神奇的公司，三月中开了24暑期实习，在4.19号突然把暑期实习的所有应聘通道关掉了，还给我发了感谢信。。。直到四月底我偶然登上招聘网站又开放了暑期实习的投递....于是又投递了相同的数据挖掘实习岗位，于是又给了我笔试...5.2笔完到现在还没结果，浅浅透露一下题目：总体来说非常简单，毕竟不是互联网厂，笔试难更招不到人。编程题一共三个，感觉都是（甚至不如）lc里面的简单题①判断回文字符串，就直接string == string[::-1]的这种②将输入的一串数字排序，输入的格式是[5,4,3,2,1]这样的，包括中括号和逗号。在python中用一个eval以及sorted就解决了，但我怕会人工改题，还是写了个mergeSort。③输入一个句子（有空格和小写的字符串），将每个单词反转，例如输入“i love eating”，输出“i evol gnitae”这样攒点人品，暑期投了一个多月了还没个着落，真心祈愿一个offer#美的##美的暑期实习##美的实习##美的美少年实习生##美的笔试#

1. 自我介绍2. 问实习经历（和算法相关度低，主要是开发）3. 问 kaggle 竞赛做了什么4. xgboost 和 lightgbm 的区别（接着 kaggle 竞赛问的）5. 算法题：给一个 0.7 概率返回 1, 0.3 概率返回 0 的随机数生成器，怎么生成任意指定概率返回 1 的随机数生成器。答得很烂，面试官引导了很久才做出来。6. （面试官说我简历项目相关的太少，很多东西没法问，我说您要不问我深度学习相关的）讲讲 Transformer 结构。7. Transformer 推理和训练都能并行吗？8. 反问：现在拼dd加班强度大吗，我看您的精神状态好像就很好啊。答：其实还好，看部门。又问下班时间，没直接回答。问后续流程，答总共有2次技术面1次HR面。总体面试体验挺好的，答得好的面试官会称赞你基础好，答得不好也引导得非常有耐心。只是最后没忍住反问加班强度，被面试官问了最晚可接受的下班时间（回答的10点），应该会减分吧。