八股： 1.介绍一下LoRA微调。2.训 LoRA时会调整参数吗？调过哪些参数，有什么经验？3.SFT模型的loss是怎么计算的？怎么确保只计算该计算部分的loss？4.在计算 attention 时有什么节省显存资源的策略吗？比如将两个样本拼到一起计算attention等。5.二维的attention mask矩阵是一个耗显存的操作，有什么优化策略？比如用一维的实现二维的功能之类的。6.分布式训练中有哪些并行策略？7.介绍一下zero技术。8.zero在进行并行计算时，这台机器怎么拿到别的机器上的参数？9.有4块卡，数据被切成了4份，每个卡上有一份数据，设一次通信量是x，如果要实现一次All Reduce操作，需要多少通信量？10.zero2和zero3是什么并行策略方式？11.LLM重复生成内容的问题如何缓解？12.Transformer用的是什么normalize方式？为什么用LN不用BN？13.SFT的调参经验？无code

50分钟 1. 线程池工作原理和参数2. synchronized和ReentrantLock的区别3. 除了ReentrantLock，还了解哪些实现Lock的锁4. 介绍AQS5. 介绍CAS6. CAS的问题以及解决办法7. 实习经历中用到了哪些设计模式8. SQL优化9. 分库分表10. 垂直分表和水平分表11. 水平分表，如何避免分表查询聚合问题12. 事务隔离级别13. MVCC机制14. 可重复读级别的MVCC工作流程15. 实习职责拷打，本地缓存和分布式缓存使用手撕：直线上最多的点数感觉kpi面，反问时回答的很敷衍

讲最近实习的难点（只做过crud，师兄做的需求没看明白也，没啥好讲的）手撕：给定一个无序数组，需要找出其中最长的连续数字序列。连续序列是指数字按自然数顺序排列，每个数字比前一个大1。（排序做出来了，时间复杂度不符合要求）反问上周面试没约到，看了一周得物一面的面经，约到了这周六，一个八股没问，面试官还是比较温柔感觉（虽然感觉要挂）纪念下秋招第一个真人面，后面还不知道有没有面试，转正也没消息，随缘了（实则没招了）

1.拷打项目2.输入URL到显示页面的过程3.输入URL到按下回车键后，浏览器为什么可以接受到这个事件手撕单例模式总时长: 30min不抱希望了，很大概率是kpi11.11更新发测评了，这算过了吗