LLM 大模型学习必知必会系列(三)：LLM和多模态模型高效推理实践 1.多模态大模型推理 LLM 的推理流程： 多模态的 LLM 的原理： 代码演示：使用 ModelScope NoteBook 完成语言大模型，视觉大模型，音频大模型的推理 环境配置与安装 以下主要演示的模型推理代码可在魔搭社区免费实例 PAI-DSW 的配置下运行（显存 24G） ： 点击模型右侧 Notebook 快速开发按钮，选择 GPU 环境： 打开 Python 3 (ipykernel)： 示例代码语言大模型推理示例代码 #通义千问1_8B LLM大模型的推理代码示例 #通义千问1_8B:https:...

java开发先手撕，做出来了直接说tcp握手，挥手，流量控制，拥塞控制那些太寻常就不问了直接丢给我几个方法问在做什么，经过那些阶段16g内存，申请一个32g，能行不最后有个fork()方法问里面返回啥的最后场景，大数据传输tcp丢包影响可能大，怎么做优化，让tcp丢包影响变小没得一个知道的，根本没去看过这些

如图，两道题都做出来了，给我挂了，浪费我时间，真恶心，阿里腾讯也不要求你一次写出来吧

想来腾讯的扫我内推码投递，然后牛客私信我，如果自己投递过，无法内推的，也可以牛客私信我推进进度