背景: 末九cs渣硕，制造业国企工作一年半，个人原因gap一年多。 流程时间点: 七月份了看见hr丰腴小红薯的招人信息，咨询了一下考虑ing 8.29参加八月最后一次笔试： 1、像素点灰度平均值简单模拟) 2、冠亚季军(队列模拟) 3、分数形式计算器带括号(挺)，做过，后两道硬模拟的有点恶心了，最后200分飘过 9.1 综测，小红薯 搜搜攻略，保持前后思想一致即可 9.8 部门一 资面，表示期望薪资过高，给不到，换部门 9.9 部门二 资面，聊聊个人教育背景，家庭，上一份工作，离职原因，期望薪资等，正常聊应该都没什么问题 9.12 技术一面，大概一个小时。先手撕简单二维矩阵搜索，二分秒了。面试...

这简直就是我

 哈哈哈😋

2025年10月23日 顺丰二面全程25分钟，无手撕。有一个包含1000条学生数据的数据集（含姓名、年龄、班级等字段），如何在应用层面按班级快速分组？ 是否有更高效的方式？能否利用某些语言特性或数据结构优化？什么是联合索引？ 联合索引适用于哪些场景？ 为什么在某些字段（如性别）上建立联合索引更合理？ 联合索引相比多个单列索引有什么优势？有三个线程 A、B、C，如何确保它们严格按照 A → B → C 的顺序执行？ 除了使用共享计数器 + 条件判断的方式，还有哪些实现方法？你是如何实现防重复下单（幂等性）的？ 你常用哪些 Redis 数据结构？ 在哪些场景下使用它们？ Hash 和 String...