📍面试公司：腾讯🕐面试时间：2026.3💻面试岗位：前端❓面试问题：自我介绍后针对简历上的项目一个一个的问，省略掉若干具体项目问题agents如何实现打印机的效果问我日常开发中AI的使用情况有没有用过skills或者MCP的功能有没有开发过具体的skills问性能优化，CSS如何进行压缩的，背后实现的规则和原理是什么如果让你设计vue3这样的框架需要考虑哪些东西diff算法的原理代码题（时间控制15min）：给一个整数数组num和整数k，统计并返回数组中和为k的子数组的个数🙌面试感想：就面了30min，手写代码还没共享屏幕，不会是kpi面吧

没必要在学校疯狂卷了

这个简历能找到春招吗😓

1 . RAG 怎么评测，有哪些维度，那些指标RAG 的评测一般分成检索、生成、端到端三层。检索层主要看正确证据有没有被找回来，常用 Recall@K、HitRate@K、MRR、NDCG；生成层主要看答案对不对、是不是基于证据回答，常看 Answer Correctness、Faithfulness、Relevance、Completeness、Citation Accuracy；端到端层更偏业务效果，比如用户满意度、追问率、拒答率、时延和成本。真正做项目时不会只看最终答案，因为答案错可能是召回错、重排错、上下文拼接错，也可能是模型生成错。2. 数据集包括什么RAG 的数据集一般不只是知识库...