1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...

不是吧，面试都这样了  

已经炸了

实习半个月了，总结一下工作感受：1，虽然要做很多基础的工作，耗时间且不需要太多技能，但是想来每件事都很有挑战性；2，大家都追求精益求精，力求做到严谨且高效。确保交出去的文档绝不出错，企微沟通也会想着怎么让对方快速准确接收信息，再小的事也会做到尽善尽美；3，大家都性格开朗，在一起有说不完的话，会把整个团队的事当作自己的事，主动推进项目进度；4，自己有很多需要改进的方面，不管是工作方法，还是与人沟通。后续的工作希望能够做到主动沟通和严谨细致，梳理工作思路，端正工作态度，全身心的把团队的工作做好，就算不能成为一个优秀的实习生，至少能有所进步。