本文介绍如何通过Jina Embeddings v2模型将 文本转换为向量 ，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。前提条件DashVector：已创建Cluster已获得API-KEY已安装最新版SDKJina AI已获得API密钥：Jina Embeddings v2模型Jina Embeddings v2模型简介Jina Embeddings v2模型，唯一支持 8192 个词元长度的开源向量模型，在大规模文本向量化基准 (MTEB) 的功能和性能方面与 OpenAI 的闭源模型 text-embedding-ada-002 相当。说明关于Jina Embeddings...

组里莫不是准备优化我了？

不面了，菜狗躺平了，享受最后的学生生活，希望自己越来越好吧😋😋

简介截止到目前（10月底），共41份简历通过（进入测评、笔试、面试中的一环）。其中笔试次数24次（18+6），一面次数9次，二面次数1次。背景主要找Java后端开发。为什么说是主要？因为后面已经打算搞其他的了，全栈/Go，要求已经降低到有工作就行了。我是26届毕业生，211本，人工智能专业，有1个业务项目（苍穹外卖改版-微服务架构）+1个轮子项目（RPC，做了5个扩展点且有开源项目贡献经验），无比赛经验，无实习，证书是CET4和NCRE二级。第一阶段（9月）该阶段目标：找大厂笔面试。复盘时间：2025-9-30笔试总次数：18进入一面次数：2关键结论：哪怕笔试至少80分（算法题AK且存在选择题...