前段时间面试感受，你坐在摄像头前，对面是表情严肃的面试官。你回答问题，他打分。你像考生，他像考官。整个过程，你被审视、被评估、被选择。我认为之后接触到的面试也是这样。 上周，我面了思朗科技的物理层算法，一面，有两位面试官的，总时长45min左右，强度还能接受，没有很拷打。简历上论文、实习、项目都问了，论文和实习倾向于了解，追问不多，项目可能有点对口，追问较多也很细致，问了我项目的技术栈，改变条件怎么处理，我根据自己的理解说了实际中的取舍，面试官还补充了他们团队在类似场景下的经验。 让我意外的是，面试官主动介绍了思朗现在一些业务的情况，还简单讲了团队目前在做的一些项目，以及未来可能的方向，面试结...

泡的最久的一个，估计是大佬们的剩饭吧

好好好，这么内涵我

二面后“部门审核”一段时间，然后变成了“面试流程已完成”，然后变成“offer审核”都没三面/hr面，应该是g了，但是不给挂，很迷惑实习时长，简要介绍rag背后的原理之前做过向量化或者用过向量数据库吗？用python写爬虫脚本有没有遇到需要同时抓取大量页面的情况？如果需要爬取的数据特别多，短时间爬不完，会考虑怎么优化？介绍项目的背景互相关注用的是什么存储？单机还是分布式的？分布式场景下，多个节点的定时任务怎么协调？日常会用ai辅助变成吗？对Java比较熟悉？string、stringbuilder、stringbuffer的区别？string不可变的好处？单例模式有哪些实现方式？代码revie...