LLM 大模型学习必知必会系列(七)：掌握分布式训练与LoRA/LISA微调：打造高性能大模型的秘诀进阶实战指南 1.微调（Supervised Finetuning） 指令微调阶段使用了已标注数据。这个阶段训练的数据集数量不会像预训练阶段那么大，最多可以达到几千万条，最少可以达到几百条到几千条。指令微调可以将预训练的知识“涌现”出来，进行其他类型的任务，如问答类型的任务。一般指令微调阶段对于在具体行业上的应用是必要的，但指令微调阶段一般不能灌注进去新知识，而是将已有知识的能力以某类任务的形式展现出来。 指令微调任务有多种场景，比较常用的有： 风格化：特定的问答范式 自我认知：自我认知改变 ...

逆天，无工资

#牛客帮帮团来啦！有问必答#本科一般水平，投了很多厂都还没约面，想请教一下学历该怎么修改，还是继续沉淀明年再找，想听大佬们的建议😭 #最后再改一次简历#

结果汇总：简历挂：友塔、沐瞳、尚游、英雄（前面这几家是没开实习楼主硬投的）、鹰角、巨人、叠纸、电魂、数字天空笔试挂：搜狐、米哈游、网易雷火、网易互娱、吉比特面试挂：腾讯、剑心、西山居、灵犀、快手无消息：莉莉丝、完美世界、Funplusoffer：EA China楼主情况：双9非科，受崩坏3及其某次角色幕后视频影响立志转行游戏开发，遂研究生入学后就开始利用各种时间学习C++及图形学C++方面阅读书籍：《C++Primer》、《Effective STL》、侯捷老师四件套、《剑指offer》视频：Cherno的C++系列图形学方面阅读书籍：《LearnOpenGL》、浅读《Real Time Re...