直到今天我才有空来回顾这一年，今年是摸着石头过河稀里糊涂的一年，是被现实创的稀碎的一年，是多线程并行让自己这个单核CPU的过载一年。博主在今年年初开始第一次通过视频课程学习到java基础，到3月底拿到2个互联网大厂暑期实习offer，再到秋招面试拿到了团子、福报、宇宙、jd的四个后端offer，并且在秋招面试的时候主播已经能明显感觉出来：只要不是kpi面我就能过，今天就对这一年进行复盘，也顺便给迷茫期的你一个“实战视角”。如果重来一遍，哪些事我会更加坚定的去执行，哪些事我会坚决避免？简历：让你有资格被看到简历没内容=你这人在公司暂时不存在。很残酷的事实是身边很多同学、包括自己都经历过简历挂，更...

对面老哥这屏幕要起飞了哈哈哈哈    

AI大模型开发语言排行分析 随着AI大模型的快速发展，编程语言的选择对模型开发效率、性能优化和生态支持至关重要。以下是当前主流的AI大模型开发语言及其特点。 Python Python是AI和大模型开发的主流语言，凭借其简洁语法和丰富的库支持占据主导地位。TensorFlow、PyTorch等主流框架均以Python为主要接口语言。Python的动态类型和高级抽象特性显著降低了开发复杂度，适合快速迭代和实验。 Python的劣势在于执行效率较低，通常需依赖C++或CUDA后端加速计算。但在大模型开发中，计算密集型任务通常由框架底层优化，Python更多承担高层逻辑和API调用角色。 C++ C...