1.自我介绍2.概率题一副扑克牌没有大小王，拿了两张4出来，问剩下的牌里不放回抽3张，手上至少有三张同数字的牌的概率3.三道sql2023年新注册用户初次购买的时间消费总额排序2023年新注册用户第一次和第二次购买之间的间隔4.开始挖简历5.问我留学有什么收获6.A/B TEST7.消费趋势预测8.反问

1.实习简单提问2.概统-假设检验，一二类错误3.男女指标（如点击率）都上升，总的一定上升吗？（辛普森悖论）4.如果给抖音底部那个+号加个气泡提示发布视频，怎么设计实验，ab实验得出数据后，怎么判断该方案有没有用？哪些指标反而会下降？5.召回率和精准率 概念6. 估计抖音日均视频播放量7.估计北京网约车司机人数#面试问题

1、自我介绍一下？2、你觉得哪段实习对你的成长最大？3、有没有遇到的“相关不等于因果”的案例？你当时是怎么设计分析来验证真正的因果关系的？如果无法进行A/B测试，你会怎么办？4、对携程的了解？如何看待小红书、抖音这种内容平台对携程这类传统OTA的冲击？5、旅游决策是一个长周期、多触点的过程。用户可能今天看抖音被种草，明天在小红书搜攻略，一周后又在携程下单。传统的“最后一次点击归因”模型在这里显就不太合适。你会怎么设计归因模型来评估不同渠道的价值？6、如果要你评估一个携程营销活动比如折扣促销的效果，你会从哪些维度分析数据？7、假设让你预测携程机票的预订量，你会考虑哪些内外部因素？怎么构建一个预测模型？8、目前面试情况

1、自我介绍2、为什么选择回国找工作？实习经历很丰富，为什么最后选择了互联网？3、**涉及多市场，你怎么处理不同国家用户数据的差异？4、怎么判断异常是正常波动还是业务策略导致?异动分析的分析流程？5、你对携程的业务了解吗？比如旅游、酒店、机票等，有什么想法？6、SQL题，计算用户留存率7、case题：如果监控到App的日活用户突然下降10%，你会如何排查原因？8、对Hadoop、Spark的了解程度？如何用Spark处理大规模数据？遇到过性能问题吗？9、base地偏好？10、反问