1. 介绍K8s2. 创建一个deployment，生成两个pod的流程3. 调度器调度的流程4. pod的dns流程5. 如果一个pod提示连接超时，对于dns如何排查6. Linux进程的状态7. top命令8. 什么是平均负载9. 什么情况下进程处于不可中断状态10. 怎么看进程的io（iotop / pidstat）11. 僵尸进程12. 了解过亲和、反亲和污点吗13. 两种调度策略requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution和preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution14. 监控的时候内存使用的哪个指标（container_memory_working_set_bytes）15. docker和containerd的区别16. 压缩和不可压缩资源17. namespace、cgroup、ufs18. pod达到limit时会出现什么现象- CPU 超过 limit 时，容器不会被杀掉，而是被系统节流，CPU 使用会下降到 limit 值。- mem会被OOM19. time_wait出现的原因、如何排查以及如何解决20. 进程、线程和协程的区别21. 了解过哪些网络的内核参数已发口头offer，不知道要不要去。目前腾讯的流程在继续。面试官说无转正，但是HR说有转正

字节抖音AI搜索，主要以cpp开发1.自我介绍。2.介绍一下你的这些项目吗？多agent项目3.你的主控 Agent 的输入是什么？4.你的子 Agent 是怎么让主控 Agent 感知到的？5.你的 Agent 和 Agent 之间是怎么交互的？有什么协议吗？6.你是怎么决定要开发这几个子 Agent 的？各agent分别承担什么功能？7.你的数据来源是什么？8.你刚刚说的大盘行情数据、新闻这些，又分别是从哪个数据源来的？9.你这个怎么提取关键词的？10.这些新闻或者搜索到的文本数据拿到以后，你会做什么处理？11.你会限制整个 context 的长度吗？12.你这里限制是多少？13.那 token 和文本的换算关系你大概了解吗？一个 token 大概对应多少文本？14.你的模型输入最大允许多大的窗口？15.你为什么会选择调多个模型？其实选一个最适合的模型是不是就够了？16.你有调研过各个模型的特性吗？你是怎么选的？17.千问你这边有用吗？18.你这个简要的 RAG 框架？19.你可以从输入开始，简单说一下你整个 RAG 框架的流程吗？20.那你这个知识库和新闻，这两个 Agent 的定位区别是什么？21.你为什么会采用 multi-agent 的架构，而不是一个 Agent 加一堆工具的架构？22.你的模型推理链路是怎么部署的？八股26.你可以说一下，我们在浏览器里面输入一条链接以后的通信过程吗？27.HTTP 和 HTTPS 有什么区别？28.什么叫线程安全？29.你用过哪些锁？互斥锁用过吗？30.你了解互斥锁大概怎么实现吗？31.还有其他哪些锁？32.写时复制了解吗？33.进程间有哪些通信方式？算法题二叉树最大宽度大半时间都是揪着我的多智能项目来问，业务针对性强。开学第一场，对新做的项目整体准备不太完善，答得不太行，估计面评也脏了，到发布日期字节没第二场了面AI相关岗位可以参考一下它的提问方式。

电话面试 自我介绍拷打项目，问了些项目相关的内容，答得一般，面试官对内容中的并发部分比较感兴趣问了下平时用ai写代码的流程八股问了下threadlocal的原理以及问题手撕无重复字符的最长字符串反问部门那边的主营业务，有没有搞rag之类的规划挂电话前最后问了下学校里的经历，了解了下实验室里的研究内容

后端岗，约面时已确定预计6月底入职2.2 一面redis八股 + 之前工作项目 + 手撕mid输出有效ip地址+easy反转字符串中的数字2.6 二面线程池八股 + 之前工作项目 + 手撕mid最常无重复字符串2.9 三面leader面，全程聊项目，要求画流程图和领域设计图，绞尽脑汁回忆之前乱七八糟的表和字段2.10 hr面再次被问了入职时间，说太晚了，那个时候有预感要凉。当晚hr沟通说是面试都通过了，系统也显示面试已完成3.3 通知被横向，hr说换组再走一场面试，约3.4再走一个leader面3.4 换组三面面试官摄像头都没开，感觉非常kpi，问了点python和redis八股。py答得非常勉强，我的简历里也主要是java的内容。因为之前ld面主要在聊工作项目，前一天在复习之前的述职文档，redis答得也不太好。最后写了道单调栈。反问环节给的建议是多学点ai的东西，多研究底层。3.4 HR沟通说挂了，看还要不要换组，个人选择终止释放简历后马上收到感谢信。