我想和大家分享一下我大三暑假找第一份实习的经历。虽然现在回过头来看有些仓促，但也正是这段经历让我真正踏入了职场，积累了非常宝贵的经验。全国可飞，哪里有机会就去哪里我当时的策略很简单粗暴：不挑城市，不看公司大小，只要岗位名称对口、要求不离谱，我就一律投。实话说，那时候没有什么清晰的职业规划，也没意识到实习的重要性，只觉得应该早点接触一下真实工作环境。很多简历投出后石沉大海，有的 HR 打来电话时我还一时想不起来自己投了他们公司。但就是在这种“撒网式投递”中，我收到了几个面试机会。最终入职的是一家在上海的公司最终让我下决定的是一家位于上海的公司，做的是我还算感兴趣的方向，关键是实习工资在当时看来挺...

双肺一本，连个大厂 初筛都进不去    

暑假能找到实习吗😭😭😭😭

1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...