一面自我介绍优雅关闭有必要吗？如果是线程池错误这种情况，任务都没了这种还有必要吗要是出现了这种情况导致了线程池任务丢失怎么办？看dump文件分析堆内存快照，看日志留存，崩溃的时候进行告警到群聊你这个kafka发送消息如果失败了你该怎么处理kafka的持久化kafka的消息丢失自带的重试机制，自定义注解实现消费者重试kafka为什么这么快卡夫卡对比rabbitmq有什么恶点事务性相关介绍一下分别有什么事务是否实战过tcc事务内部事务和外部事务的区分，框架和回调的实现2pc，3pc你知道seata的底层它是通过什么来实现回滚的吗？这个可以去看一下源码了解一下二面我说三个名词，你看你是怎么去看它们的...

28届2本非科班大概很快要找实习了，应该是偏ai应用开发方向

一个面试也没，心累   

1、实时生成的聊天代理模型，如果线上出问题了，怎么定位这种问题一般先按链路拆。如果是实时生成类聊天代理，通常一条请求会经过网关、会话层、Prompt 拼装、模型推理、工具调用、结果后处理和流式返回几个阶段。线上出问题时，先判断是全量故障还是部分故障，是所有请求都失败，还是只有某一类请求延迟高、返回空、内容异常。定位时先看监控和日志。监控上看 QPS、平均延迟、P95/P99、错误率、超时率、GPU 利用率、显存占用、容器重启次数。日志上重点看 request_id，把一次请求链路串起来，看是卡在 Prompt 构造、模型推理、下游工具调用，还是 SSE/流式返回阶段。如果是模型输出异常，要回看...