楼主双非计算机大三 打算寒假找第一段实习 准备今天开始投 听说今年后端很难 求各位大佬拷打简历和给点指导建议

1.自我介绍 2. Lora 原理（核心是低秩分解：将原始权重更新近似为两个低秩矩阵乘积，减少参数量，保留主导方向，训练高效） 3.了解 DeepSpeed 吗， ZeRO -1, ZeRO -2和 ZeRO -3分别做了哪些优化 （1 优化优化器状态，2 优化梯度，3 切分参数，全面节省显存） 4. Qwen的模型结构是怎么样的，相比于 LLaMA, DeepSeek 有什么区别（Qwen采用GQA+SwiGLU+RMSNorm，和LLaMA架构非常相似，差异在训练数据和tokenizer中文支持更好；DeepSeek只用MoE/ MLA架构，Qwen系列主要是Dense模型） 5.怎么缓解...

依旧是外卖+点评需要学习微服务吗？

浙大98投递背景：9本9硕，1篇2作A, 1篇4作A, 1篇1作在投，半年算法研究实习一面科研经历如何增强多模态模型的识别准确度（比如识别出一个医疗手写表格中的特征与具体值）在用verl做强化学习时，你是根据什么指标来查看训练的进度的。讲一讲你对rag的理解ppo的原理ppo是倾向于将模型往什么方向训练讲一个你最熟悉的模型（讲的deepseek-r1）多模态基础手写多头注意力为什么计算注意力要除以维度decoder-only的结构，输入prompt到输出token的整个过程。有什么办法将2维的embedding转换成3维的embedding,同时保留位置编码信息以后读博还是进入工业界如果有转正...