直到今天我才有空来回顾这一年，今年是摸着石头过河稀里糊涂的一年，是被现实创的稀碎的一年，是多线程并行让自己这个单核CPU的过载一年。博主在今年年初开始第一次通过视频课程学习到java基础，到3月底拿到2个互联网大厂暑期实习offer，再到秋招面试拿到了团子、福报、宇宙、jd的四个后端offer，并且在秋招面试的时候主播已经能明显感觉出来：只要不是kpi面我就能过，今天就对这一年进行复盘，也顺便给迷茫期的你一个“实战视角”。如果重来一遍，哪些事我会更加坚定的去执行，哪些事我会坚决避免？简历：让你有资格被看到简历没内容=你这人在公司暂时不存在。很残酷的事实是身边很多同学、包括自己都经历过简历挂，更...

给孩子点建议吧找不到前端实习27届的  

这简历还有必要投了吗

PyTorch 强化学习 Demo：从理论到实践 强化学习（Reinforcement Learning, RL）是机器学习的一个重要分支，通过与环境的交互学习最优策略。PyTorch 作为深度学习框架，因其动态计算图和易用性，成为实现强化学习算法的热门选择。以下是一个基于 PyTorch 的强化学习 Demo，涵盖环境搭建、算法实现和训练流程。 环境搭建 选择 OpenAI Gym 作为实验环境，它提供了多种标准化的强化学习任务。安装 Gym 和 PyTorch： pip install gym torch  以 CartPole 任务为例，目标是控制小车保持平衡，使杆子不倒。创建环境： i...