最近帮几个朋友改过简历，发现大家的简历普遍存在一些问题:技术栈简单罗列，不能友好的引导面试官的提问，并且体系混乱，岗位jd针对性不强项目多而杂或者是少且不精，重点不突出，没有明确的数据指标，或数据指标严重失真项目的选取过于陈旧化，仍然停留在数年前已经几乎人手一份的项目，差异性不足。针对发现的这些问题，我总结了一些针对 AI 应用开发岗的通用思路，分享给大家。一 . 整体结构怎么安排AI 应用岗介于算法和工程之间，简历结构建议：基本信息 → 教育背景→ 实习经历→项目经历 →技术栈 。项目经理往前放，原因很简单——HR 看简历平均 6 秒，先让他看到你经历过什么，有什么突出的差异化能力，建议放 ...

本来觉得混了段实习应该比找第一段的时候好点 怎么感觉还是没有面试哇

求助，怎么改进。约面都没有🙂‍↔️  

最近或许大家都听说xxxx厂裁员，无论前端，后端，大数据，测试，运维，人人可危， “前端死了，后端也死了，JAVA崩盘了，你们这群搞大模型的真是码奸”这次AI真的会让我们无路可走吗？？？？？？？？太阳底下已经没有新鲜事了旧的生产力的消失，必然有新的生产力诞生马车夫消失 → 汽车司机、修车工、石油工业诞生，从业人数是马车夫的百倍手工纺织女工消失 → 纺织机械工程师、面料设计师诞生，纺织品产量提升百倍2007年苹果开放 App Store，"移动端开发者"这个职业压根不存在。八年后，全球应用经济规模突破 1000亿美元，凭空诞生了数百万开发者岗位。每一次"这次真的完了...