面试官看着比较严肃，眼圈好像有点重，全程没有笑容。面了45min。简历拷打。多模态、大模型、强化学习面试官不太懂就没多问。八股：过拟合，欠拟合出现的原因以及解决的方案。L1 L2正则化，不知道优化器，随机梯度下降，后边的改进问匹配度，说校招不看匹配度（真的吗）询问后感觉不上特别匹配，这个岗位负责的是推荐策略，粗排精排rerank什么的，和多模态不太一样，多模态是另外一个组T:leetcode.322 最少的coin dp

谁来救救我..

双非本科秋招太难找，还是安安心心打磨技术等待春招吧

一面自我介绍+简历询问分布式计算场景下，如果一个节点计算失败怎么办？Kafka消息总是写入/消费失败怎么办？ 手撕：删除升序数组重复元素9.19二面自我介绍，无简历询问mysql索引数据结构和红黑树区别，点查用哪种更好？redis zset底层结构kafka保证按序消费，多消费者情况分布式id方案redis如何实现分布式锁 手撕：编辑距离、lru了解过pdd工作强度吗如果实习那边给了转正会如何考虑9.23 主管面自我介绍，无简历询问数据倾斜如何解决c++容器；std::vector，resize和reserve区别、push_back过程值传递和引用传递进程发生死锁时，有哪些表现java异步如...