第五天

项目+八股实习经历拷打？实习过程中最难的一个需求是什么？怎么解决的？学会了什么样的架构设计方法？对面向对象的理解？如何利用面向对象的思想优化架构？Java语言的优势是什么？你认为前司为什么会采用Java进行开发？死信队列？如何保证Kafka同一个客户端的消费顺序有序？Kafka消息堆积怎么处理？布隆过滤器原理知道布谷鸟过滤器吗？Redis常用数据结构及其底层？点赞功能怎么做的？点赞数据其实可以不用set保存，你知道该怎么优化吗？如何防止用户频繁点赞？项目里有优化吗？算法删除链表倒数第N个节点总结boss上投的日常实习，部门是本地生活-架构治理好像，晚上约了二面。

面的组是点淘算法一面略，全程是围绕简历来问的。唯一的八股是简单介绍Stable diffusion和DDPM. 算法题是机器人走格子，从左上角到右下角走，只能往右或往下走，请问有几种方案（leetcode原题+小学奥数题）二面算法题是这样的：给定一个数组，给出Q次查询，每次查询都是一个数，请计算Q次查询对应的“编辑次数”，这里的编辑次数指，把数组所有元素变成查询元素，每次操作是选定一个数加1或减1. 比如：对应数组[3, 6, 9, 12]，给定两次查询4和8，第一次查询对应的操作次数是（4-3）+（6-4）+（9-4）+（12-4） = 1+2+5+8=16，第二次查询的操作次数是5+2+1+4=12. 请尽可能优化复杂度。注意：上一次查询之后，会自动把数组恢复为原始数组，且不纳入额外复杂度的计算。二面还问了一道Transformer时间复杂度的八股。#阿里巴巴##淘天##算法##aigc#

鼠鼠开头多说一句，面试官人巨好，很耐心的跟我讲不要紧张，直接治好了上周面试造成的的ptsd 1.自我介绍 2.问项目 延展问八股 2.1Lora的参数除了秩大小有哪些 2.2ptuning V2具体实现过程，以一个attention layer举例，描述tensor前后形状变化 2.3lora、ptuning v2以及fine tuning的区别 2.4past_key_value在传统的transformer中的作用 3.问论文 cv和nlp两篇论文中，表示对cv的更感兴趣一点，就论文问了一些问题 4.反问部门业务