二面：业务复试+HR面试二面是业务线负责人+HR一起面的，先由负责人向我提问，然后HR提问针对金融AI agent疯狂拷打，我是怎么定位用户画像的，以及怎么设计功能点的，以及这些功能与AI的关系又问了我一些关于AI、LLM相关的知识（RAG、大模型基座之类的）HR问了我的家庭情况，还有职业发展方向的考量以及对base地的选择，是否接受目前的base地。对自己未来的职业规划是什么。最后反问了他们对我的意见面试体验：整个面试的流程很舒服，面试官问的基本上都是简历上的内容，不会刻意刁难你。

个人主修服务端，被捞到客户端可能是学历差，然后笔试做了2.6/4，可能做得不太好【开场聊天】先做一个简单的自我介绍吧。专利/论文相关的研究主题是什么？因为它这个本身专业是机械相关的，所以这个研究方向这个机械相关性更大一些？（追问研究方向与专业的关系）【实习】简单介绍一下实习的背景、做的事情？发现性能问题的过程是怎么样的？多级缓存如何保证本地缓存返回数据的一致性呢？AI相关的工作是独立完成的？后续有上线吗？那这个AI相关的这些组件，用的是公司的一个统一基件，还是自己就是一个小规模的、单独自己去实现的？这段实习后面他们有给转正机会吗？这个第二段经历看着比较早，在本科的时候，这个还记得吗？这个深分页...

- 项目和实习- 相关八股perplexity和质量打分用什么模型打 为什么用qwen 为什么用dense而不是moe模型数据配比怎么做 具体除了看别人的report呢 特定场景/领域需要自定义呢多样性采样怎么做 除了聚类呢组里做的是多大的模型数据具体讲讲怎么去重（token、sentence、段落等有不同级别）怎么做auto-switch cot

面了将近50多分钟，体验不是很好，面试官问的不是很清楚，挺喜欢追问开局没有自我介绍，直接开始提问1️⃣ 懒加载是什么？为什么使用懒加载追问首屏加载使用懒加载吗？2️⃣ 优化页面加载的方法说几种追问其中几种的实现细节3️⃣ 用户在滚动的过程中，那是不是就反复发送了请求，如何做？应该是想问处理重复请求这块的方法吧4️⃣ 手撕：一道dp