bg：985本硕，研究方向是NLP相关，有一段中厂算法实习+几个水项目，leetcode刷了300+（但依旧很菜）。 时间线 & 准备：3月初-投递：携程算是投得比较早的（不过好感度比较高，因为都说技术和氛围在大厂里算数一数二的），官网直接填的简历（建议把项目经历和实习细节精简突出，和岗位JD靠一靠）。当时还同步在投其他大厂，主打一个广撒网… 3月中旬-笔试：携程的笔试难度中等，A了2题，另外2道也基本接近满分了。Tips： 笔试前可以看看携程的业务（旅游/酒店/机票），算法题可能会贴近业务场景，而这个真实业务场景还是比较复杂的。 3月底-技术面（两轮）：一面： 上来面试官先进行了很详...

第一次写简历，项目是烂大街的外卖和点评，求大佬们拷打

深圳要9k很高吗？还是普本java应届生就值这个价😓

流程最多的公司，前两次笔试忘记做了没赶上4/15笔试，4/22一面，4/28二面，4/29ai面，5/2英语测评，5/6oc+offer1. 一面碰到过最好、最厉害的面试官。说话清晰有条理，会总结你说的话并且帮你一起分析，感觉水平十分高，反问面试表现的时候也给予了肯定。责任链的优先级和顺序是怎么确定的；postconstruct是在spring的哪个生命周期去执行的；除了postconstruct还有什么方法RPC框架使用tcp协议和http协议各自的优劣势为什么使用nettyNIO和BIO之间的区别介绍项目redis的真正使用场景；有没有考虑过多级缓存来优化redis；本机内存需要考虑哪些问...