1. D - Tale 适合快速查看数据集整体情况，在做初步的数据探索时，能让你迅速对数据有个全面的认识，比如拿到一个新的电商销售数据集，用它可以快速了解数据分布、变量关系等。 2. ydata - profiling 当你面对大规模数据时，它能快速给出数据的基本统计信息、变量相关性等，如分析大型医疗数据、金融交易数据等。 3. Sweetviz 在对比不同版本数据集或者不同分组数据时非常有用，比如对比新旧算法下的实验数据、不同地区的销售数据等。 4. AutoViz 处理各种规模的数据可视化都很轻松，无论是小型的科研实验数据，还是大型的社交媒体用户数据，都能快速生成直观报告。 5. Data...

双非er也有天亮的一天

HR劝我先签一个保底，我估计是没HC了  更新：录用评估未通过，终于不用痛苦的等待了

春招补录：自我介绍为什么选择测试开发这个岗位结合过往实习和项目或者校园经历，具体讲述一个团队经历，包括：团队内的职责、哪些做得比较好、哪些可优化你认为沟通上有没有让你感觉有困难的地方，具体讲述你认为在沟通中占用大部分工作时间，导致偏离软件开发和测试工作的情况是否合理，是否有一些质疑后续针对刚才说到的这个问题有没有调整入职之后的工作内容相比预期，会有一些差异，你如何调整如何看待自动化测试取代手工测试的这个问题反问环节：部门业务岗位职责