1、自我介绍2、介绍实习项目，具体压缩怎么做的，压缩算法是什么3、日志量大概多大，怎么确定日志到多大时进行轮转的4、这个系统本身占用cpu资源大吗，那你在设计这个日志器时，是否有考虑cpu的占用情况5、为什么考虑需要日志压缩呢，是因为日志需要保存比较长 的天数，还是为什么6、介绍实习的另一个项目7、为什么做ai agent这个项目，背景是什么，主要功能是什么8、写一个mcp sever的流程是什么9、实习的过程中有什么收获，自己还有哪些方面需要改进10、ai agent项目里用了pgvector，主要用了他的哪些功能，要达到哪些目的呢11、spring ai切分文档时，有哪些规则，分别适用于什么场景，你是怎么选择的12、选择工作时，对于岗位方向、base地、薪资的考量

📍面试公司：懂车帝🕐面试时间：2025💻面试岗位：后端开发❓面试问题：一面：先做两道算法，接雨水和反转链表1.redis的hash怎么实现2.MySQL索引的作用3.B+树4.高并发MySQL做数据存储，读写性能瓶颈优化思路5.布隆过滤器6.缓存击穿7.反问二面：依旧先做算法： n个骰子，点数和为k的概率1.TCP拥塞控制2.4次挥手3.内存置换算法4.LFU设计5.文件描述符6.堆排序和快速排序，解释时间和空间复杂度7.反问hr面：1.问实习2.问和同组实习生相比优缺点3.实习时间以及入职时间4.反问🙌面试感想：oc,爽！

timeline:9.16 一面9.17 二面9.19 三面9.22 offer快手一面（1h）1. 拷打实习项目（云相关问的比较多）2. 介绍K8S的架构，核心资源对象3. 详细介绍创建一个Deployment的全流程4. 介绍一下 Raft 协议及工业实践5. 介绍一下 AP 和 CP 及工业实践6. client-go 的 Informer 的底层原理算法1. 二叉树中序遍历（ACM手动构建树）2. 数组中的第K个最大元素快手二面（1h）1. 介绍OSPP和实习（主要跟client-go相关）2. 介绍 Informer 全流程3. shardIndexInformer 注册的每个handler，如果一个阻塞会影响其他的 handler 么4. 为什么需要 DetlaFIFO5. WorkQueue 怎么保证顺序性6. 介绍K8s控制器原理，控制器和 WebHook 的作用和场景7. Linux容器的实现原理，Cgroup是怎么实现资源隔离的算法：1. 寻找两个正序数组的中位数快手三面（30min）1. 介绍OSPP和实习2. 介绍K8s调度器原理3. 如何扩展K8s调度器4. Informer的ListWatch的实现原理5. Watch 的是 APIServer 还是 etcd6. 资源对象在 etcd 中怎么存的7. Watch 是yaml文件级别的变化还是字段级别的变化8. resourceVersion 是什么，干什么用的

滴滴vs美图 offer选择麻烦大佬们帮们看看26届实习offer，想去丰富一段实习。纠结点是：滴滴是大厂但进去之后方向未知，美图的方向是ai产品，方向更好实习薪资：都差不多