#机械制造2024笔面经#马夸特开关(威海)有限公司(秋招），我应聘的是工艺工程师，这是一家外企，主要是做电子开关和开关系统的，其中的HR对技术要求比较高，在面试过程中会时不时的问一些技术理论问题，比如最简单的强电和弱电是什么等，其秋招过程为:网申/宣讲会（9月-10月）、简历筛选（9月-10月）、线上AI测评（11月）、线上AI群面（11月中旬）、线下面试（11月下旬，根据招聘进程灵活开展）、发放offer（12月）

可能是因为硕士背景比较好吧投的别的岗，HR打电话问要不要面pie？我接受面试，也没别的offer就接受了面试面试内容：1.自我介绍2.对长江存储的了解3.对半导体工艺的了解4.讲讲自己的研究课题5.课题中遇到的最大困难6.家庭情况面了半小时，总体感觉良好，面试官人很好相处。但感觉工作强度有点大……

数据分析师周六晚上面试，面试官自我介绍1.介绍下自己2.在哪上学，可以保证一定出勤率吗3.sql两道题4.连接 几个连接的区别5.union all 与union什么区别6.上述两个的区别7.面试官问几个offer目前（我说两个 并让我讲一下对offer公司已经自己实习的期待）8.如何提升自己？反问环节？我：对我进行一个评价或建议 面：能力还可以 很有上进心我：对实习生的期待？面：综合了前面的问题 讲了一下公司的业务以及对实习生如何培养 ———时间线 周一 上午 hr oc了 #数据人的面试交流地#  #面试#  #实习#

#软件开发2024笔面经#面试情况下午16:20开始，持续15分钟左右。线上面试，3位面试官，为部门领导或员工；面试官很和蔼。首先做自我介绍；随后提问15分钟。提问问题对于岗位所在的几个城市有何倾向？研究生期间主要是做什么的？毕业论文的内容是什么方向的？毕业论文中，遥感数据重建是如何实现的？都用到了哪些算法或模型？分类与回归有什么区别？对于数值型变量，如何在模型中对其值加以预测？你所处理的数据都有哪些维度？数据是如何组成的？对于数据库的了解如何？都参与过哪些和数据库有关的项目？多维度数据都有哪些分析方法？假设目前有一个物联网的湿度计数据，你认为可以如何获取、组织、分析、预测数据？是否经常接触数据处理、数值分析？都有哪些相关的项目、实习经历？还接触过哪些机器学习、深度学习算法？接触过哪些空间分析算法？个人技术栈如何？用过哪些代码做过哪些项目？如何解决过拟合问题？对于重庆和深证这两个城市，你更倾向于哪一个？