1.问项目2.八股：讲一下transformer讲一下bert讲一下 Sinusoidal,Rope,Alibi讲一下还有什么方法可以扩展上下文说一些判断相似度的方法思路题:1亿条不超过1k的文本,如何快速去重说一些其他的文本模型讲一下 强化学习(MCTS,Qlearning)讲一下 A*了解哪些大模型,说一下他们的区别说一些无监督模型(休息一下)3.代码：正则表达式匹配

岗位：NLP/POI智能化3.27投递4.18一面4.23二面4.28三面无hr面基本上每一轮都是项目+八股 第二轮撕了一道算法题4.30offer call

oppo机器学习暑期实习面经自我介绍手撕代码lc300项目经历挨个介绍项目项目的数据处理，模型选择我使用的是lstm，为什么使用这个lstm和transformer的区别lstm和Transformer的时间复杂度强化学习介绍qlearningdqnddpg反问

一面时间：4月22日20:30 ～ 21:40淘天的简历刚开就被一个leader捞了，但是3月19号投递了之后，4月22号下午才约面，而且约面就约的当天晚上，有点难受，同时也做的不是推荐算法，所以意向不高。自我介绍完之后，对照着简历上的项目一个一个的问，没有八股，参考度不高。项目和实习全部问完之后，已经50分钟了，然后做了一个题。69. x 的平方根-----------4月28日更新二面时间：4月28日20:00 ～ 21:00没有自我介绍，上来就拷打实习和项目。八股只有一个，PSNR的含义。其余时间主要抓着项目细节问，就想看看这个项目你解决了什么别人解决不了的难点。最后做了一个算法题一个数学题。快速幂一个口袋里面10个球，编号1-10，有放回取3次，第一个球编号 感觉要凉啊，快速幂是提示才写出来的，数学题直接说遍历做，然后最后时间到了面试官才讲解了一下。