最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

这offer真的是拿到手软😁😁😁

那时候我太着急想证明自己，总觉得实习越早越好，越能领先一步。可真正进入公司后才发现，很多工作只是机械的调试、修修补补，学到的东西有限，反而打乱了原本的学习节奏。我开始忽视基础、忽视总结，只想尽快拿到“有实习经验”这张通行证。但当秋招真正到来时，我才发现，比起那段仓促的实习经历，更重要的是扎实的技术、清晰的项目思路和稳定的心态。如果能重来，我会先让自己足够强，再去面对职场的考验。