1. bagging和boosting（集成学习）2. xgboost和lightgbm的涉及哪些参数，防止过拟合怎么调参3. sql执行计划，追问spark的rdd是什么，rdd是否可变，spark是否惰性运算等4. sql优化是否了解，平常怎么做sql优化的5. transformer原理6. 用过哪些深度学习模型7. pandas的细节（numpy，df.a.values是np.array类型，底层是c语言实现），使用loc和不适用loc的区别8. IV，平常怎么做特征选择的9. k折检验，sklearn中k折检验提供的是什么方法，提供的两种k折检验方法的区别10. 什么是l1，l2正则...

现在工作真的难死了。就想找个底薪1万左右的销售。都找不到

        佳人们我又来了，上周入职度娘了，整体感觉还不错，也颇有感慨，算上两次实习这已经是第四家了，分享一haha。        现在入职比起两三年前方便多了，记得以前还要准备纸质的身份证复印件/离职证明/毕业证纸质版复印件什么的，现在直接在提前在系统提一下，在前摇阶段就完成了，入职仅需身份证就好了，这方面互联网流程确实精细化了。some tips:        但是入职看的一些视频资料什么的好像很多，不知道是不是只有度娘这样，入职看的视频贼多（当然直接拖进度条也行...