投了多模态方向，求问面试一般都会问什么呀，主要需要准备哪个方面呢？多模态大模型之类的嘛，还是也需要看看八股之类的

爱米信米等米，dream一个offer

大三，秋招拿了几个实习offer，目前在某中小厂研发岗实习中，心态就当刷本哈哈，毕业了还是想进一线，腾讯美团这些ATMD级的最近有刷到团子的面试直播，挺搞笑的，也看到有人和我情况类似，咨询HR转正实习岗留用的几率有多大，不过大家也知道，这种情况都是差不多的话术，所以有没有ATMD的过来人说说，转正实习岗的考察方式和转正几率是怎样的啊？

3.28 40min，我投的算法岗，面试的岗位写的是应用研究。面下来，感觉这个岗位偏数据分析一些，并不那么算法。1.无自我介绍2.几个概统问题，边缘分布，联合分布，贝叶斯定理，假设检验等等3.问了大概10分钟的python操作，主要是numpy和pandas库，每次会给一个场景和要求，问我如何操作。4.了解哪些统计学习分类模型5.决策树建立过程6.逻辑回归的L1和L2正则7.介绍集成学习的boosting和bagging，哪种效果更好8.似乎还有一些其他的八股，不记得了9.问项目，问了我两个用到了聚类算法的项目。10.聚类如何自动确定簇数11.接下来就是聊天和反问了，没有技术问题了所有问题基本都答上来了，但是我本身数据分析经验不是很足，数分赛道也很吃经历，所以我猜会挂更新:过了，约二面