#软件开发2024笔面经# 今天的面试官懂一点Java，但是不多，项目一个没问，八股问的也很少，以场景题，智力题，算法为主。●HashMap的底层原理。●HashMap和HashTable有什么区别？●HashTable和ConcurrentHashMap有什么区别？后者的底层原理？●讲一下一致性哈希？如何处理数据倾斜的问题？（虚拟节点）●什么是负载均衡？如何实现负载均衡？●10亿个数据存在硬盘中，内存有限，不能全读进来。找到这10亿个数据中的重复的元素？（我用的是分治的思想，先算前5亿数据的重复元素，记为A，前5亿的不重复元素，记为A1， 再算后5亿的重复元素，记为B，后5亿的不重复元素，记为B1，然后将A1和B1一起算出C，最后A和B和C的并就是答案）●接着上一个问题，面试官说如果重复元素的个数非常少，如何算？（我没想出来，面试官说用哈希桶来算）。●智力题：101只狼，1只羊，每只狼都非常想吃掉这只羊，但是每只狼吃完羊，就会变为羊。每只狼都足够聪明，以至于能够判断自己该不该吃这只羊。最后这只羊会不会被吃掉？（留给大家自己去思考吧）。●算法1: 求一个数组的最大连续和。（正反前缀和A掉，写完面试官还给我上难度......）●算法2: 计算一个二叉树的深度，禁止使用递归。（bfs秒掉）

开始自我介绍就不耐烦，不咋听，然后让我手撕项目中的模块，其中多次嘲讽（难道让我写吗） 八股也没问直接问网络学过吗，然后直接问如何抓包和部署抓包，我tm，而且一直问嘲讽  还问我为什么参加数学竞赛，觉得很不屑 呵呵 总之处处刁难，最后谢谢再见都不会说，有的面试官先学着做个人吧

3.28 40min，我投的算法，面试的岗位写的是应用研究。1.无自我介绍2.几个概统问题，边缘分布，联合分布，贝叶斯定理，假设检验等等3.问了大概10分钟的python操作，主要是numpy和pandas库，每次会给一个场景和要求，问我如何操作。4.了解哪些统计学习分类模型5.决策树建立过程6.逻辑回归的L1和L2正则7.介绍集成学习的boosting和bagging，哪种效果更好8.似乎还有一些其他的八股，不记得了9.问项目，问了我两个用到了聚类算法的项目。10.聚类如何自动确定簇数11.接下来就是聊天和反问了，没有技术问题了更新:过了，约二面

更新：已经进入hr面———————————————-二面面试官经验也很丰富，对技术的考查不多上来先确认 工作地点和部门 上海腾讯优图实验室1. 两分钟自我介绍2. 对简历上哪个工作认为最好3. 打开ppt简短介绍一下4. 那个工作的前置工作是哪个（MasaCtrl）5. 生成评价指标（clip i2i t2i lpips fid等）6. 怎么判断生成异常歧义的指标（我想不出来没接触过7. 技术考察结束，开始问去优图的打算 做什么 科研or落地or两个都沾。科研方向选择？8. 未来打算？9. 到职和实习时间？10. 反问： 1 还有几面（没了，只剩hr） 2.我能通过吗（是可以的 可以准备去）全程半小时 卡的时间点刚刚好 感谢面试官！ #腾讯#  #面经#  #计算机视觉#