岗位后台开发面试官人真的和善，结果我面试的时候因为学校面试间都被占了在人少的楼道里面试的再加上airpods耳机收音不是很好😭1.上来先手撕LRU直接秒了2.python里面字典默认开的长度是多少，如果超出长度该怎么办，字典扩容的过程和时间复杂度3.问项目4.问实习5.平时用过什么DB，mysql的数据结构是什么，有什么优点6.查询id命中索引和IO的过程7.Mysql数据的存储方式8.设计一个在线excel，保证多人在线编辑且不会有冲突，请简述过程反问：问了表现怎么样，问了设计在线excel的具体细节面试官说我耳机收音不是很好，很多时候他都不敢打断我提问题，因为怕打断我再开始的时候他可能听不太清，这样让没办法很好的了解我，然后结束面试秒挂哭死我了之前面试耳机一直没出过问题结果在🐧这块直接给我带走了 #PCG#

4.21 官网投递 机器学习系统工程师蔚来这边不区分暑期和日常，说是只要有hc都可以转正5.8 上午 一面问项目，向量化的作用，transformer的性能瓶颈，cuda的优化方式，softmax的优化手段，矩阵乘的优化手段，这些优化手段都是怎么做的，矩阵乘的分块计算怎么做的，如果将矩阵乘和softmax放在一个kernel中怎么计算（看flash-attetion）八股（我的天，终于问八股了，虽然答得一般，之前面的压根没怎么问过）：c11的新特性有哪些，详细说说，new和malloc的区别，在Linux中malloc是怎么分配内存的（说是什么双向链表，具体看cssapp）说是还有3、4个实习...

#推荐算法#职位描述部门：淘天集团-算法技术-淘宝搜索算法-搜索用增&导购负责淘宝搜索的query推荐，服务上亿用户，包括：底纹、下拉、搜索发现、大家都在搜等业务场景，通过意图预估和精准推荐，帮助用户高效描述需求、激发用户新需求；主要技术方向包括：淘宝主搜索的query推荐（召回、排序、ctr/cvr预估技术）、大模型在推荐场景落地、query质量提升（纠错、风险识别）、query生成和冷启助推。团队特点：1.核心业务，产品有上千万甚至上亿的用户，技术可以对业务指标有非常大的影响；2.重视技术，业务和技术并进；通过业务帮助公司提升核心指标，通过技术优化业务从而提升技术创新和技术深度；3.技术氛围好，成长快。有师兄带，帮助新同学快速融入团队，每周有技术分享等；职位要求1.计算机，数学或者相关硕士以及以上学历；2.对机器学习，深度学习，NLP等某一个领域有深入的理解和实践；3.自我驱动，优秀的学习能力和沟通能力；4.有计算机顶级会议者优先，比如WWW，SIGIR，KDD等；关于本次招聘：收到简历评估通过后，2周内完成面试【毕业学长组内直推，通过率高】。投递邮箱：biyu.mby@alibaba-inc.comPS：团队hc够够，缺简历！！##推荐算法实习##暑期实习##推荐算法实习##推荐算法#

4月8号投递，初始的意向部门是CSIG，做完测评就一点消息都没有了。差不多19号被PCG捞起（感谢一面面试官捞人）4.22 一面4.24 二面4.26 电话面4.30 HR面，结束就进录用评估+云证*焦虑的五一假期*5.07 oc5.08 正式offer邮件--------------------------------------------------一面 70分钟 腾讯会议 （没记全 ） 1. 介绍一下自己2. 两道题选一道写： * golang启动10个goroutine计算1到10000的和 （10000 分成10段，各自相加输出到一个channel中） ...