俺有一些机器学习建模的实习经历，但感觉自己讲不清楚，每次面试官会有很多问题，也觉得自己讲的像💩一样。或者对方直接问我 比如 你怎么用xgboost感觉不知道终点应该放在哪里，调包，参数，训练，模型评估，感觉这些都太过于宽泛了大家有什么建议 或者学习资源分享吗 跪下来 谢谢

初面是和HR进行的电话沟通，大约持续了20分钟。而业务面则是直接和业务总监进行的面试，持续了大约40分钟。在面试过程中，主要被问到了以下几个问题：1. 对于经济宏观面的了解程度如何？2. 能否详细拆解过去的项目经验？3. 对于心态抗压能力有何看法？4. 能谈谈自己的优势，以及对职业成长的思考。

之前也用Teams面试过几次，这次被面试官拉进会议，显示连接不到扬声器，然后冒出一个电话让我打过去，来来回回折腾了五分钟才开始面试。简单自我介绍一下，讲讲你这个项目的检测电路，工作地点，反问：周日还上班吗？面试官：基本上是不上的，你想了解一下加班情况？我：是的，我看网上都说联想不加班。面试官：网上说的就是实际情况，那么你对加班怎么看的。我：可以接受。面试官：好的，我没有什么问题了，那我们这次面试就到这里（电话挂断）我看了一下通话记录刚过十分钟，不多给个反问的机会吗？

回顾一下自己的秋招，汇丰银行，我海投的银行，对于汇丰银行的面试流程只有一些初步了解。面试开始时，面试官让我用英语做自我介绍，我只准备了一小段简短的英语自我介绍，结果后面要用英语回答问题时有点脑子短路了（英语口语比较一般），幸好面试官同意我用中文回答后续问题。面试内容主要是关于我的实习经历、对申请岗位的理解和自身能力的介绍，还有一些关于兴趣爱好的问题。最后是我提问面试官的环节，我询问了一些关于薪资福利和绩效考核的问题。总的来说，感觉汇丰银行很重视英语能力，大家一定要提前准备好口语部分！