还愿，美团oc了，时间线：4.2一面 —> 4.8二面 —> 4.11oc

自我介绍项目实验室的垃圾项目没上线，单机、断联没处理，30分钟结束没什么想问的

美团数开暑期实习二面 4.2445分钟左右。主要问项目和一些零散的八股，意外地没有编程题。项目:分层意义。卡住最长时间的一个问题，怎么解决的。ADS层指标举例，这个指标是怎么定义的，具体怎么实现的。Maxwell 增量同步的话，中间状态怎么处理的。为什么用HIVE，不直接在MySQL中进行分层处理，这样还不需要采集，答的不是很清楚，就说了个在hive的话可以并行处理。项目虽然很烂大街，但还是感觉不熟。最熟悉的几个组件，随便问了几个八股，比如MySQL 存储引擎，kafka零拷贝，没有深问。常用的Linux 命令，awk是干什么的。Java的一些知识:熟悉的数据类型；垃圾回收算法，full gc ；JVM内存划分，内存溢出，本地方法栈溢出；线程安全。闲聊:都很喜欢问为什么选择数据开发，为什么一二志愿都是数据开发，为什么没有选择国企那些；职业规划;可以实习的时间，导师会不会不放实习；优缺点。然后反问。

个人背景可以看上一篇腾讯面经一面/技术面 2024/3/27 上午10:30-11:30面试官先自我介绍，介绍了主要的业务，负责美团外卖App首页的外卖商家推荐等自我介绍，大概1分钟详细问了之前快手实习的过程，期间问了一些问题你觉得在用GNN做推荐时，哪些因素比较重要？介绍了NeurIPS论文算法题：二叉搜索子树的最大键值和问以后三年内的打算一面几乎没问八股，快手实习和论文讨论完就已经40分钟了，留了20分钟做题二面/技术面 2024/3/29 下午16:30-17:00上来直接让介绍快手的推荐实习主要干了些什么你觉得有什么出彩的地方？图神经网络做推荐有啥优势？你进来后具体想做什么？LLM和推...