四月份腾讯数据岗面试

分享一个之前的面试经历

我之前本科学的是工科,现在在纽约读硕士转DS方向,四月份的时候在找暑期实习。现在准备开始找全职了,发发面经攒攒RP!

coding方面刷了http://leetcode.com 上的sql,概率统计、ML的知识在http://sofasofa.io 刷了。
课程里做过几个项目,有推荐系统的,有DL的。

首先面了一个纽约start-up的DS的职位。问了基本的概率统计和ML的概念(这个和SofaSofa上的非常类似),还有sql(比leetcode的简单一点)。然后问了下python熟悉的package。最后讨论了一个实际问题,从数据收集到清理、最后到建模以及验证。具体有:
What is the difference between random forest and gradient boosting tree? What is the difference between Validationand test dataset?What is stochastic gradient descent?

后来又面了腾讯国内的DS intern职位。套路也是差不多,过简历,问概率统计,和一道SQL tempararytable join题,ML,然后case study,但是明显比纽约的这个更难。
问的case:奥迪汽车想利用腾讯广告部门做广告投放,如何设计方案,收集哪些数据、使得广告投放更精准,效益最大用哪些dataset,如何运用数据分析找出中国男女出生比例差异的原因

感觉刷题还是很重要的,case study比较难准备,最好和同学一起练一练。

#实习##腾讯##算法工程师##面经##留学生#
全部评论
case题真的是头大,楼主有没有好的资料推荐
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发布于 2018-08-30 04:34

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