秋招面试--深信服机器学习算法面经

岗位:机器学习算法

状态:完成所有面试

渠道:内推

1、技术一面

2018721日星期六 电话面

1、自我介绍

2、选择自己觉得做的最好的项目从需求、样本、特征工程、模型选择等介绍

3、为什么要模型融合,模型融合的几种方法,模型融合的优点

bagging,boosting,stacking,还有我自己项目里面的方法)

4、会哪些机器学习算法(分类、聚类、深度学习都说了一下)

5、LRSVM的区别(处理点、计算方式、损失函数、自带正则等)

6、白样本多,黑样本少,选择哪个模型更适合一些,为什么?如何评价效果(抽样,训练多个分类器,可以采用bagging,如果LRSVM里面选择SVM,LR对样本过于敏感,SVM只处理支持向量)

7、LR过拟合是什么样的情形,如果样本有很多重复的特征,对于LR训练效果有没有影响(曲线动荡不光滑;没有答上来,我说肯定有影响,这样会让LR选择那些不一样的特征,具体原因没有想清楚)

8、深度学习模型的初始化要注意哪些问题(权重随机初始化,避免网络退化,初始化范围要小,缩小样本空间,输入样本要BN,防止梯度消失)

9、除了上面这些,觉得自己的优点在哪些地方(结合Kaggle比赛说自己学习能力强,动手实现能力强,熟练使用深度学习框架)

10、实习期间做的NLP是什么内容(因为涉及一些实习公司内部信息,说的很委婉,平均词向量,选择的分词模型)

11、有什么问题想问他的?(不同公司定义算法工程师不一样,深信服的是做什么,他说是做安全和云计算,所以更多的是会做一些安全工作,比如使用算法进行漏洞检测,攻击检测这些)

12、能不能来深信服实习?(答目前实习没有结束,他追问这边实习结束能不能去,我说实习结束肯定要先参加秋招,如果最后双向选择都合适的话,我会跟导师沟通来实习)

13、我补充问什么时候知道结果?(说一周内会通知)


2、技术二面

201884日星期六 视频面

1、自我介绍

2、介绍一下第一个项目

3、介绍一下UBM-GMM模型

4、介绍一下集成学习,以及你选择的方法原因

5、结合着比赛介绍一下stacking融合的应用

6、介绍一下第二个项目

7、有什么问题想问我的么?

1)结果什么时候通知?他也不清楚面试流程,后面应该会有HR面试,会联系我的。


3、技术三面

2018811日星期六 视频面

1、自我介绍

2、说一下关于机器学习最深刻的项目是什么?

3、在项目讲述过程中问了几个问题:

1)特征是什么样的?

2)怎么构建特征工程的?

3)为什么选择这个模型?

4)如何解决不同备件之间特征不一样但可以用同一套系统去预测的?

5)什么是UBM-GMM模型?

6)效果怎么评估的?

4、模型融合常见方法?

5、LSTM的门结构有哪些?门的输入是什么,输出是什么,怎么在网络里面使用?

6、还了解哪些机器学习算法?

7、讲一下CNN的原理?

8、算法问题:一个特别特别大的字符串,怎么统计给定字符集里面的字符在字符串中首次出现的位置,然后加快效率更好?我说map-reduce,他说更好的呢,用数据结构实现?我说hashtable,在对应位置上面存首次出现的位置就行。

9、有什么想问的?

深信服这边在安全方面比较好的产品输出有哪些?

10、最后告诉我后面由HR面试,请等待HR通知,就在今天


4HR面试

2018811日星期六 视频面

1、自我介绍与经历介绍

小插曲:

1)提到本科学校的***和负责招生的老师?

2)提到研究生学校这边的院长?

3)提到公司这边和研究生学校之间的合作关系等

2、为什么选择深信服?

1)打算来深圳工作,深圳的优秀企业都可以考虑

2)女朋友想来深圳这边,也拿到了深圳这边offer

3)对安全也比较感兴趣,深信服这方面做的还算很不错的

3、工作和面试怎么权衡的?怎么选择公司?

选择投递的公司需要平台好,口碑好,技术好,钱多

还在实习期间工作是首要的,工作日的笔试面试我都基本上拒绝了

4、哪些还在流程里面?拿了哪些offer?

5、期望的待遇或者对自己定位如何?

希望SP,然后有竞争力的薪资,问大概多少,我觉得XXX吧。怎么了解深信服工资的?offershow哈哈

6、根据面试过程进行一个全面的评价?觉得自己哪些方面能够可以拿到sp?

面试角度

1)面试难度好像不大

2)感觉深信服这边的工作形式比较契合,内容也觉得还算喜欢

自我评价

1)优势:科班、互联网企业实习、丰富企业项目经验、广泛的知识涉猎、热爱

2)不足:NLP刚接触,每轮面试面关于这都不怎么好

7、看你自己比较健谈,平时什么样的人?

8、对工作加班怎么看?平时自己工作有没有加班到11点?

9、问题:

1)面试官对我的评价

几轮面试官给的评价相对都很好,要不然走不到这一关。觉得知识全面、经验丰富,但在某些领域缺少深入,这个也比较正常,每个面试官熟悉东西不同,而且实际工作也不一定用到

2)结果

大概一周内,下周六应该会统一发结果

#深信服##机器学习##面经##校招##秋招##算法工程师#
全部评论
楼主,CNN的原理你是从哪些方面来答的。
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发布于 2018-08-19 12:38
楼主,请问你面的岗以后主要是从事推荐算法的工作还是nlp的工作呢?谢谢了
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发布于 2018-08-19 15:56
淘天集团
校招火热招聘中
官网直投
老哥你拿到offer了吗
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发布于 2018-09-10 10:32
深信服有深度学习方面的岗位?我怎么没看到
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发布于 2018-10-08 17:10
大佬笔试怎么过的,感觉编程贼难。。。。
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发布于 2019-03-15 21:22

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6 145 评论
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