ThoughtWorks算法加面(成都)
全程55分钟左右,zoom视频面试。
一共两个面试官,一个面试官大概是负责记录,主面试官全程都笑嘻嘻的,算是缓解了不少我紧张的情绪,本人面试容易紧张,感觉这次稍微好一些。全程下来问了挺多问题,宏观和细节都有,宽度和深度都涉及了,下面把能想起来的问题都列出来了,感觉还漏了好一些。面试体验感特别好,遇到不了解答不上来的问题面试官也很耐心地给我讲解,告诉我学习方向内容,到后面慢慢转为聊天听课形式,相对不那么紧张比较轻松了。感觉整场面试下来收获特别大,讲了很多学习的方法方向也都介绍的很细。总之就是,除了自己好些问题都不太清楚没怎么回答比较凉凉之外。。。体验都很好。。。因为我的项目是nlp相关,所以多是这方面的问题。大概能想起来的问题如下:
项目介绍
NLTK的使用
分词方法(中文)
如何进行词性标注
特征处理方法
Word2Vec怎么实现
模型算法使用
SVM和深度学习模型的区别,优劣
SVM核函数的使用和了解
SVM的特点,解决线性不可分的优势
SVM选择原因
SVM模型参数调整
SVM模型优化
SVM的应用场景,应用方式
推荐系统的实现,如何用SVM实现
HMM的维特比算法应用
CRF的了解,如何解决词性标注
特征相关性的算法有哪些
如何解决特征相关性情况
性能处理
问他们问题
。。。
熬夜党加时差党的后果就是只睡了俩小时,面试全程努力睁大眼,真的是困到不行,然而面试完精神亢奋。。。祝后面的小伙伴面试加油~都能收获心仪的offer~