携程暑期实习 搜索推荐算法岗一面二面HR面面经
金三银四最后的尾巴，被大厂挂得心灰意冷😥，终于拿到了一个offer，感谢携程
面试主要还是针对简历上的项目，我是自己做了个推荐系统项目，所以问的都是推荐系统相关的，其他的机器学习、深度学习八股文几乎没问，由于面得时间有点久了，只记得一些印象比较深的了，希望能对大家有所帮助
时间线
3.21 投递
3.24 笔试
选择20题，编程4题
选择题基本都一些机器学习，深度学习，概率统计的相关问题
编程题感觉自己做得挺差的，一题没A，就都过了一部分数据而已
4.15 一面
你所理解的推荐系统是什么样的？大致流程？所用模型？
召回怎么做
双塔模型优势，缺点，如何改进
如何实现快速召回
粗排的目的是什么
wide&deep模型 为什么要有wide层结构，优缺点，如何改进？
deepfm中的fm怎么做的
反问
携程3+2模式，部门主要做什么的
面试官还介绍了携程海外业务trip
一面感觉自己回答得一般，但面试官有所引导，最后还是顺利通过了，18号收到邮件预约下一面
4.22 二面
你所理解的推荐系统是什么样的？大致流程？所用模型？（又问了，而且都是第一个问题）
推荐领域GBDT + LR的做法了解吗
粗排有哪些指标？NDCG了解吗？
ROC，PR曲线含义，坐标轴代表什么
AUC怎么求，实际意义
反问
实习会做哪些工作，如果过了会被安排去什么部门
二面所问的问题基本都回答上来了，除了粗排指标NDCG那个没回答上来，面试官说没事，之后可以再了解一下，25号收到邮件预约下一面
4.27 HR面
上来先直接介绍说之后如果录用了会被分配到的部门，以及后续流程怎么走
然后前面是针对简历问的一些基本问题，实习收获，项目难点
为什么报考这个岗位，自己平时有看技术文章积累吗，分享一下最近看的印象比较深的技术文章
实验室
如果实习能转正，秋招还考虑冲大厂吗
现在疫情这么严重，整个行业受重创，为什么还考虑来携程
家在哪，未来想留上海吗
4.28 oc 状态变为笔试/测评中
4.29 offer 邮件
整体流程推进还是比较有序的，基本一周一进度，面试完后2-3天就有结果，有短信和邮件通知可预约下一轮面试，整个面试过程体验极佳，特别二面的女面试官人很好
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投递百度等公司8个岗位