秋招第一次走完全程,vivo机器学习面经

内推投的机器学习,8月8一面(40分钟),8月13二面(12分)
一面:
(1)自我介绍
(2)介绍项目,介绍了一个CTR项目,针对项目提问题
特征选择,特征工程,随机森林是怎样重要筛选特征的,RF/XGboost/GBDT区别,树模型如何处理缺失值和连续值,模型融合stacking
(3)手写代码,简单题目,有序数组的二分查找(重复数字返回第一个),二叉树相加,是否子结构,都是leetcode easy题目,写得有点慢。。。
二面:
(1)自我介绍
(2)介绍项目
(3)给定一个项目,如何分阶段完成
(2)列举两个优点和缺点
(4)保研还是考研,为什么不能保研
(5)在实验室早上几点去,晚上几点回
(6)工作地点
(7)我去了两个公司实习,比较一下这两个公司
(8)如何看待你应聘的岗位

说是20号会出结果。。。#vivo##机器学习##面经##算法工程师##内推##提前批##秋招#
全部评论
恭喜了!
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发布于 2018-08-13 16:10
老哥,二面的邮件是几号发你的?
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发布于 2018-08-13 16:20
阿里巴巴
校招火热招聘中
官网直投
..为什么感觉是第一个看到vivo一面要手撕代码的Orz...
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发布于 2018-08-13 16:29
怎么感觉问的有点少。。。
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发布于 2018-08-13 18:07
一面技术面,二面HR面嘛?
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发布于 2018-08-13 18:13
想问下大佬,RF的特征重要性这个问题是怎么回答的啊
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发布于 2018-08-13 20:56
8号晚上面的深度学习岗,至今没有消息,感觉是凉了
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发布于 2018-08-13 21:10

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