美团一面凉经

前言:

岗位:计算机视觉暑期实习
时间线:4.9笔试——4.12约面——4.14一面——4.15感谢信
笔试情况:4道编程(ak),3道选择(侧重概念的理解)


一面

1.自我介绍(非科班硕,一份水实习);
2.介绍项目,并由此引出一系列八股文:

  • 简单介绍gbdt算法的原理与实现
  • gbdt算法一般的迭代次数(没了解过)
  • gbdt的预测函数是什么样的(答:该算法是boosting框架算法,所以最终的预测函数是将每一轮的预测函数相加,感觉不是面试官想要的答案,希望有知道的大佬指点一下)
  • pca属于有监督还是无监督
  • 介绍svm算法(简单说了一下几何间隔最大化,答完以后感觉其实是想让我从hinge loss方面切入)
  • 比较gbdt和svm算法(没理解从哪方面进行比较)
  • 介绍transformer
  • layernorm和batchnorm的比较
  • 是否还了解其他领域的计算机视觉任务(感觉面试官重点在“了解”,而我理解重点在“其他领域”,所以直接回了句没有,这时候也感觉方向不太匹配)

3.算法:nc61两数之和
4.反问环节,问了一些最近做毕设遇到的问题(感觉应该先问问部门业务的)


总结:面试体验不错,问的都很基础,面试官一直在认真听,反问环节也给了比较合理的建议,终归还是能力不足,答得总是不尽人意,秋招再战!

#美团##实习##面经##算法工程师#
全部评论
大佬,是你的项目中用到了svm 和lgbt这些吗?我传统机器学习基本不会是不是凉了
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发布于 2022-04-16 18:19
gbdt的预测函数是什么样的 比较gbdt和svm算法(没理解从哪方面进行比较) gbdt算法一般的迭代次数 这些问题大佬会了吗? 另外,大佬已经开始做毕设了?
1 回复
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发布于 2022-04-20 16:35
小红书
校招火热招聘中
官网直投
卧槽,同样9号笔试,同样全部ac,但是我到现在都没有收到任何邮件和通知
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发布于 2022-04-17 02:47

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