大疆视频编解码算法岗二面

二面分为两次,第一次是电话面(大概26分钟,没有准时),第二次是视频面(大概18分钟,很准时)。
电话面:
1.你的研究工作结合我们大疆的产品,你觉得能有哪些优化?
2.如何提高编码速度?(大意就是用并行计算)
3.无人机的拍摄视频场景和相机拍摄场景的区别?
4.无人机拍摄需要考虑哪些视频编码性能?利用什么可以改善无人机视频编码?
视频面:
1.自我介绍
2.项目介绍
3.为什么选择这个方向
4.你之后可能会拿到其他公司的offer,你考虑哪些方面?
5.你对大疆公司的印象
6.你对加班和之后工作中的压力怎么看
7.你对这个岗位需要做的工作有什么理解?你对自己未来的岗位发展有什么想法?

基本上我记得的就是这些,每次到最后,面试官都会问你还有没有什么问题要问他的。
视频面最后,面试官说之后hr会跟进。
面试官说话真的很温柔!!!有什么问题你理解不对都会给你进一步解释,关于加班,视频面的面试官还给解释了。
希望自己能通过。
大家加油!!
#大疆##算法工程师##内推##秋招##面经#
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😘hr真的很温柔(虽然面我的是个男性hr。(楼主如果我们都成功的话很可能是同一部门的😂
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发布于 2018-08-03 22:22

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感冒了一个星期了,身体状态好差。。下面是自己与一个前辈约见聊天的总结,不代表个人观点,不保证完全准确,仅做总结和分享。1.您觉得是否有必要读研?如果家境足够支持,建议读研。理由1-现在经济处于周期中的低迷状态,2018年左右贸易战时开始下行,预计2024-2025会到达最低谷。之后会开始回暖。这里对方提到了康波周期,并表示中国的经济周期大概为7年(前辈是经济学出身,本科转行计算机)。建议最好避开经济的低谷。理由2-这里我表示自己对vr的游戏前端和渲染方向感兴趣。对方表示强烈的劝退(前辈曾在腾讯英雄联盟做后端负责人,中间有vr项目和一个游戏项目创业经历),并表示最好不要做应用层,做更偏基础的不容易被替代且工资更高。并推荐了几个方向,并行计算 图像生成,ai算法。能做后端不要做前端,目前前后端都有被替代的趋势,但前端被替代的趋势越发明显,且30岁之后就会很难找工作(前辈聊到他一开始也是做游戏前端,因为更有趣。但发现工作越来越难找,遂转行后端)。最好读研的理由是上面的高薪岗位入行门槛为研究生。2-我觉得做偏基础偏底层的技术很难发挥自己的创意。我有想要创业的想法,且想要实现自己的想法可能不需要太强的技术,您怎么看待这个问题。创意相对于怎么去实现它要简单的多。这里提到了他本人的创业经历,一次游戏创业,他负责整个前端(还是后端我忘了)和部分另一个端,而且游戏本身做的很不错,由于天使投资人干涉过多失败了。一直要求加这加那。并提醒我以后如果要创业必须和投资人商量好不让其过多干涉。第二次创业是vr的项目,如果成功引进对面的厂会导致至少一半的裁员,这会引起恐慌和不稳定(对接的是国央企,养了一堆不干活的人)。结果也失败了。创意本身很难活下去,他提到了他当初在深圳的一家公司做的是手机阅读相关。上级和腾讯收购没谈拢,腾讯直接疯狂挖人重做了一个。比创意更重要的是推手和各种人脉。3-两次创业失败,您付出了什么代价。两次创业都是出力不出钱,工资拿的很低,且非常拼命。4-35岁危机是真的吗?到底有多严重是真的,现在30多岁的工程师都很焦虑。他现在的小组手下裁的只剩两个工程师了😅。5-给我的一些建议。不要直接创业,现在创业九死一生。不要选择游戏行业,游戏行业在中国是被打压的状态。这里我提到了能不能做游戏出海,他说很困难。但具体咋困难我一不小心给忘了。
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不愿透露姓名的神秘牛友
03-22 21:10
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投的是后端开发,请各位看官自行带入我的手握操作系统计网八股力扣题无从下手的崩溃心态:一面:预计50分钟的面试,一共聊了快1个半小时1. 简单介绍一下自己2. 之前实习介绍一下做了什么3. 学校里面做过什么项目4. 我们组这个方向现在有什么了解5. 用过Kubernetes吗?简单解释一下架构6. 刚才提到probe作用是什么7. 你觉得Kubernetes在MLsys中的定位是什么8. 把整个pipeline讲解一下吧,从数据到训练到部署应用需要哪些模块9. 讲讲hallucination的处理方式10. vectorized database11. Inference optimization的方法了解过哪些12. 边缘端和云端的模型training13. 那训练小模型和大模型做Dropout的优劣势分别是什么呢14. 并行计算或者CUDA programming接触过吗15. LLM流水线并行?解释一下为什么能够提高效率16. 你在以前做过大模型的部署吗?17. 分布式做过什么项目18. 讲一下RAFT算法implementation,19. 你觉得你最适合做算法还是开发20. 之后有留校读PhD的打算吗21. 比较喜欢用什么语言22. 写题,不难23. 解释一下算法的设计,stack partition24. 这个方法是稳定算法吗25. 怎么样算稳定算法26. 开始聊天,介绍部门,主要业务,用的tools和techstack27. 介绍实习生的项目,工作目标,答辩,转正28. 反问环节(对实习生的expectation是什么,后面流程是什么)29. 反馈没问题,口头通知过了说实话我如果说这是后端面试估计没人相信。。。问题感觉都是点到为止不是很深入,而且虽然说确实可能跟业务很相关不过我还是以为会先从基础知识开始问
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