得物 笔试

只学了传统后端，马上去后端实习了，在想要不要学习agent开发相关的。27秋招和26相比难度如何？

这集神了，早上有个面试突然调到下午三点，现在又爽约

在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...

组里来了个92硕的实习生，我带的。人看着挺老实，平时话也不多，我还想着名校出来的果然不一样。结果上周周会，这哥们直接把我写的一个组件优化方案，原封不动搬到他的周报里了。连注释风格都没改，你敢信？ 我当时就愣住了，我这人平时也不太会搞办公室那套，就没当场说。后来私下找他聊，他说"我以为这个是公共的"。公共的？？？那我git commit记录是摆设吗？？😂😂现在纠结要不要跟leader说，又怕显得我格局小。但不说的话，这转正答辩他再拿我东西怎么办？我怀疑这哥们已经把我的方案放到他简历了，好啊好啊，92硕也偷人产出嗷！