小红书Ai Native产品研发工程师二面（已offer）

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.实习拷打2.重写Java对象hashcode()和equals()的原理?3.介绍一下Java的异常体系?平时编码的时候遇到的常见异常?4.介绍一下reentrantlock。5.实际应用过reentrantlock吗?介绍具体的应用场景?6.volatile关键字的作用?为什么能保证可见性和有序性?为什么不能保证原子性?7.解释一下threadlocal的使用场景和内存泄漏问题?8.平时用什么大模型?9.后端代码用大模型写的话，完成率是多少，有什么使用心得?10.介绍agent项目，遇到的问题，担任的角色，如何衡量项目做的怎么样?项目上线后，可能会进行功能维护和升级，具体应该怎么做?11.对于新的AI技术，你是怎么学习的，学习的路径?12.你说项目中带了另外两个低年级学生做，当产生分歧的时候，你是怎么解决的?

全程40min+自我介绍项目：1.介绍流程2.压测过程3.假设你负责一个电商平台的秒杀系统。数据库中共有 1 万种商品，本次秒杀活动仅针对其中部分热门商品进行了预热和缓存。活动开始时，预计会有千万级用户并发访问。问题描述：在流量洪峰到来时，除了针对秒杀商品的请求外，还存在大量合法的普通业务请求（例如用户访问非秒杀商品、汽车、电脑等未预热甚至不在本次活动范围内的商品）。这些请求虽然业务上合法，但数量巨大，若直接透传至数据库，可能导致系统崩溃，进而影响核心秒杀业务。请回答：如何设计系统架构，以区分并处理“核心秒杀流量”与“普通业务流量”？针对那些未命中缓存且不在秒杀范围内的合法请求，应采取何种策略（如限流、降级、缓存兜底等）来保护数据库，同时尽量不影响用户体验？如何防止因大量查询不存在或未预热数据而引发的“缓存穿透”风险以前没实习过吧？你有实习offer吗？什么时候去？那你为什么还来面我们？rag全流程如何选择合适的切块大小和重叠长度？哪些可以提升 RAG 检索质量的技术？agent结构mcp是什么function是什么aicoding在10min内完成设计反问部门业务，建议我在商言商，不要只看技术，要高维思考，整体的业务要干什么

1、arthas 了解么？用作干嘛的 底层原理怎么实现的2、linux常用命令3、嵌套创建文件目录的命令是什么4、软链接和硬链接了解么5、http常见响应码有哪些6、io流涉及到哪些设计模式7、你用过哪些设计模式8、jdk17 21 8 有哪些新特性9、了解虚拟线程么10、如何排查cpu飙升11、内存溢出怎么排查12、常用的jdk命令有哪些 jstack jmap还有么13、ping命令涉及哪些协议以及是在哪一层14、网络层有哪些其他的协议15、负载均衡策略有哪些欢迎一起加入 大厂 #后端开发

一、基本情况 / 经历1.你先简单做一下自我介绍。2.你在字节是在北京实习吗？3.你后来为什么没有继续在字节那边实习？4.你有 Java 相关的开发经验吗？5.你对 RPC 了解吗？6.你对 Kafka、MQ 这类消息队列中间件了解吗？________________________________________二、AI 投资分析系统 / 多 Agent 设计7.你之前做的 Agent 项目主要是用 Python 写的吗？8.你这个投资分析系统，是不是用户给一个投资问题，然后系统拆成多个子 Agent 去分析，最后汇总输出？9.你为什么要拆子 Agent？10.如果现在基于支持 skill 的系统重新实现你的 AI 投资分析系统，你觉得能不能用 skill 代替子 Agent？11.你说 skill 不能完全代替子 Agent，你理解的局限性具体是什么？12.如果 skill 的调用过程、输入输出都能清晰观测，而且上下文也能做清洗，那在你的理解里，skill 和子 Agent 还有什么本质区别？13.你觉得多 Agent 在什么情况下容易出错？14.你有没有一些实际经验，能说明多 Agent 什么时候会出问题？________________________________________三、AI Coding 环节相关15.你先看看这个 AI Coding 题目，理解一下。16.在这个词包拆分场景里，如果一个词包里有 10 万级别的词，你觉得 Agent 应该怎么处理？17.这些词包拆分时，你是不是必须覆盖词包里所有词，不能随机丢弃？18.如果广告主提出新的拆分维度，比如按产品型号、季节、颜色，甚至“适合情人节投放”这种抽象维度，你会怎么设计？19.这种动态维度拆分的问题，你觉得应该靠工具层解决，还是靠 Agent 自己推理解决？20.如果系统没有预定义这些维度，Agent 怎么识别和处理一个新的分类标准？________________________________________四、字节实习项目：特征平台 / SDK / 端云协同21.你能讲一个你觉得比较自豪、能体现你个人能力的方案设计吗？22.你做的这个特征 SQL 优化，里面的时间戳具体是 SQL 里的什么条件？23.你这个平台分析的是抖音这类 C 端用户行为吗？24.如果事件量很大，但查询量没那么高，你们有没有评估过事件驱动更新缓存会不会反而带来更大的压力？25.你实习里做的 SDK、特征平台、特征处理这些东西，它们之间到底是什么关系？26.头条和抖音用的是同一套 SDK，但关注的特征不一样，这种差异化是怎么实现的？27.这些差异化逻辑是在客户端做过滤，还是在服务端做过滤？28.如果过滤是在客户端做，那之前没上报的数据后面突然想要了，这种历史数据追溯问题怎么解决？29.你们现在的过滤逻辑，最终是在端上做的吗？________________________________________五、实习时间 / 求职安排30.你现在有考研或者读研的计划吗？31.如果还能继续实习的话，你最早什么时候能到岗，能实习到什么时候？