字节跳动技术中台 NLP算法一面
【字节跳动 NLP一面】
部门：技术中台（貌似是抖音的部门？）
事件：技术面一面
时间：1h10min
内容：
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面试题：自我介绍，但说到一半被告知不用说了（因为提前看了我的简历）；问比赛中有没有看过top方案，差距说了一下；自己的特有的一些方案说了一下；比赛中用到的ERNIE模型相比于bert是怎么预训练的（简单说了一下，告诉我还是要看一下原论文的，光看解读不行）；比赛中FGM的trick原理；bert的transformer结构，为什么除以根号dk，q可以不可以强制等于k（这个说错了，引导我思考的思路，把答案改对了），安利我去看b站李沐的transformer课程；实习的东西，一些细节；有没有研究过其他相似性计算的方案（给我讲了很多表示型和交互性的方案，提了苏神的研究和证明，介绍了一篇相关的李航的综述论文），向我介绍了业界普遍用的匹配矩阵的方案，baseline效果很好，通过介绍“小张牛肉拉面”和“北京小张牛肉面”的例子描述表示型范式过度泛化的问题；问我在实习有没有一些论文，回答看了项目里所用到的模型的论文
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编程题：最长公共子序列，先写最长长度；写完后写最长公共子序列是哪个，这个没有debug出来放弃了（看来字节现在是普遍要求两个题目）
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反问：没时间了没怎么问，也不需要问啥了
总结和体会：牛，这个面试官真是牛，让我第一次产生了想拜师的冲动哈哈，技术和知识真的是非常厉害了，不愧是【技术中台】的员工，人也很好给我介绍了很多可以补充的知识，整个面试氛围也很棒，我自己的话确实有很多东西没有搞懂，看论文也不多，题也没写很好，虽然通过了面试但是自己还是需要继续学习，向这位面试官致敬和学习！
