2019美团AI算法提前批面试经验

AI平台--NLP中心

一面

自我介绍过程中询问一些问题,主要有意图识别数据怎么标注的呢,怎么样做实体抽取,怎样进行aspect-level情感分析,你们模型中增强学习的reward如何设计的;为什么这样设计;

介绍论文情况;结束面试;

广告平台

一面

自我介绍过程中询问一些问题,主要问到seq2seq中scheduled sampling如何做的,RL部分训练过程中数据集如何构造;

如何防止过拟合,你都采用了哪些方法,还有哪些你没有用到的方法;

编程题,给定整数n,求离根号n最近的整数。笔者用了二分查找实现,这样的时间复杂度是o(logn);完成后面试官说没问题,你有什么想问我们的吗,笔者简单问了一下他们的具体业务后结束面试;

二面

广告平台的技术二面(复试),本次面试大约1个小时。

  • 前半个小时都在聊项目,重点问到了RL+Seq2seq的一些技术,比如Seq2seq怎样和RL结合,这里的action与state都是什么,如何设计reward等,为什么选取这样的reward,具体训练流程是怎样的;
  • BiLSTM相比LSTM有哪些case上的提升。Attention是如何加的取得了哪些效果的提升;
  • 能介绍几个传统的机器学习模型吗,列举了:决策树,SVM, RF等,具体说明一下决策树如何划分,写出相应的公式, 具体解释一下RF;
  • 写编程题,求一个类似旋转数组的拐点位置。由于开始对题目描述理解有点问题,写了一个o(n)的过程,被问到是否有更快的解决方法,在启发下写了类似下面的二分查找过程,可能当时思路不是很清晰,当时代码写的有点乱,自我感觉不妙,不知道因此会不会凉凉。大致复现的的代码如下:

    def seach_point(a, begin, end):
        low = begin
        high = end
        if a[low] > a[high] and high - low == 1:
            return low
        mid = (low + high)//2
        if a[low] > a[mid]: 
            return seach_point(a, begin, mid)
        else:
            return seach_point(a, mid, end)
    
        return -1

    最后聊了该部门主要从事的工作内容及自己的岗位期望,结束面试,说是接下来会有HR联系。

#面经##美团##算法工程师##校招#
全部评论
楼主是简历里写到做aspect-level的情感分析吗?
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发布于 2018-07-16 13:13
感谢分享,祝楼主好运哦~
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发布于 2018-07-12 20:12
百信银行
校招火热招聘中
官网直投
都有哪些部门啊,我做图像的投了以后一点消息都没有
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发布于 2018-07-12 20:20
简历就被筛掉了 摊手
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发布于 2018-07-12 20:30
感谢分享
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发布于 2018-07-16 12:39
最后一个复杂度貌似错了
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发布于 2018-07-16 12:56
后续有通知了吗
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发布于 2018-07-18 00:35
感谢楼主大人分享
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发布于 2018-07-18 23:48
真难
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发布于 2018-07-20 19:56
根号n可以先转字符串再转数组,然后进行估算。如首个数字为万位数取为5,则取值必定在200到300之间。之后再估算十位数依次下去,最后复杂度可以降到o(lnn)
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发布于 2018-07-21 23:37
请问楼主,这两个一面是在提前批的现场面的吗
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发布于 2018-07-23 19:18
楼主最后HRoffer了么,说是走流程就没消息了呀
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发布于 2018-07-31 10:22
楼主后续有消息了吗
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发布于 2018-08-02 22:30

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